前人臉識別技術(shù)的進(jìn)度已經(jīng)成為熱點(diǎn)。隨著人臉識別技術(shù)的快遞迭代，人臉識別能夠細(xì)分的場景越來越多，越來越細(xì)，并逐漸向民用和商用市場迸發(fā)，如今，人臉識別技術(shù)其實(shí)在我們的生活當(dāng)中已經(jīng)隨處可以見到并使用上了，如辦公樓人臉識別門禁，刷臉支付，刷臉考勤等等，因它可靠性、智能、方便、快捷被人們接受，雖然目前人臉識別尚有安全風(fēng)險(xiǎn)漏洞。人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來，并自動(dòng)地將其保存。人臉識別應(yīng)用需要提供較強(qiáng)的場景，不同應(yīng)用場景的核心算法能力不一樣，商業(yè)應(yīng)用方面，門禁和出入口控制系統(tǒng)逐漸由卡片式過渡到人臉識別門禁。通過人臉識別門禁系統(tǒng)，能夠及時(shí)及時(shí)有效發(fā)現(xiàn)外來人員、訪客和周邊服務(wù)人員，及時(shí)做身份登記和拍照，從而規(guī)范社區(qū)生活秩序，創(chuàng)建智慧平安家園，而且，保護(hù)業(yè)主并提供便捷服務(wù)。毫無疑問，人臉識別門禁可以強(qiáng)化社區(qū)出入口門禁安全體系，協(xié)助社區(qū)智能化管理。

人臉識別設(shè)備的三大概念：1、人臉檢測算法：輸入是一張圖片，輸出是人臉框坐標(biāo)序列(0個(gè)人臉框或1個(gè)人臉框或多個(gè)人臉框)。一般情況下，輸出的人臉坐標(biāo)框?yàn)橐粋€(gè)正朝上的正方形，但也有一些人臉檢測技術(shù)輸出的是正朝上的矩形，或者是帶旋轉(zhuǎn)方向的矩形。2、 人臉配準(zhǔn)：“人臉配準(zhǔn)”是定位出人臉上五官關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)的一項(xiàng)技術(shù)。例如打卡考勤很容易使他人代其打卡進(jìn)行考勤，同時(shí)也有丟失卡片的的風(fēng)險(xiǎn)。人臉配準(zhǔn)算法的輸入是“一張人臉圖片”加“人臉坐標(biāo)框”，輸出五官關(guān)鍵點(diǎn)的坐標(biāo)序列。五官關(guān)鍵點(diǎn)的數(shù)量是預(yù)先設(shè)定好的一個(gè)固定數(shù)值，可以根據(jù)不同的語義來定義(常見的有5點(diǎn)、68點(diǎn)、90點(diǎn)等等)。3、人臉屬性識別：“人臉屬性識別”是識別出人臉的性別、年齡、姿態(tài)、表情等屬性值的。一般的人臉屬性識別算法的輸入是“一張人臉圖”和“人臉五官關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)”，輸出是人臉相應(yīng)的屬性值。人臉屬性識別算法一般會(huì)根據(jù)人臉五官關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)將人臉對齊(旋轉(zhuǎn)、縮放、扣取等操作后，將人臉調(diào)整到預(yù)定的大小和形態(tài))，然后進(jìn)行屬性分析。

人臉識別門禁系統(tǒng)，該如何有效實(shí)現(xiàn)防尾隨：1、改變門：加裝速通門(或三輥閘)。這種方式也有其不足，像速通門，基本上是用在室內(nèi)，寬度只有55cm，只允許一個(gè)人通過，且有計(jì)數(shù)報(bào)警功能，如果兩個(gè)人同時(shí)通過，將會(huì)產(chǎn)生報(bào)警。三滾閘可以用在室外，但是對于從上面跨過的人，防范效果不太理想，幫三滾閘等方式適合有保安值守的展示會(huì)等場所。而人臉識別考勤就很好的解決了這樣的問題，通過人臉識別抓拍攝像機(jī)快速抓取人臉圖像與之前上傳的模板進(jìn)行比對，可以在2秒中就出現(xiàn)比對結(jié)果，顯示考勤結(jié)果。2、加裝進(jìn)出：如果一個(gè)人尾隨持卡者進(jìn)入后，要想出來的話，也必須刷ka方能打開通道門，以此來達(dá)到防尾隨的目的。但是，出門時(shí)，如果尾隨也同時(shí)跟著持卡者一同出門，那同樣也不能達(dá)到真正防尾隨的目的。3、雙向讀卡加雙門互鎖這種方式：雙門互鎖這種方式基本可以解決尾隨，因?yàn)橐_第二個(gè)門，一道門必須鎖住，要不第二個(gè)門根本無法打開。另外還有一個(gè)較麻煩的方法，可安裝人臉識別門禁系統(tǒng) ，就是利用圖像處理技術(shù)，對人像進(jìn)行檢測(當(dāng)然通過 采集圖像后)，人臉識別系統(tǒng)在城市治安中應(yīng)用廣泛但這種方法比較麻煩，需要大量的知識外延。

人臉識別設(shè)備的技術(shù)流程是什么？1、圖像采集：獲取單幀或者多幀的圖像數(shù)據(jù)供人臉識別系統(tǒng)使用，該流程一般由攝像頭模組完成（RGB攝像頭、紅外攝像頭或者3D攝像頭等）；2、人臉檢測：從攝像頭采集的圖像數(shù)據(jù)中檢測人臉的位置，如果有多個(gè)人臉，一般選定面積大的人臉作為目標(biāo)人臉（也有一些安防類人臉識別系統(tǒng)，支持同時(shí)zhui蹤識別多個(gè)人臉）；3、圖像質(zhì)量評估：對目標(biāo)人臉進(jìn)行分析，得出如人臉傾斜、旋轉(zhuǎn)角度、面部遮擋比例、模糊程度等參數(shù)，綜合判是否適合進(jìn)行人臉特征提取。4、活ti檢測（可選）：判定目標(biāo)人臉是活ti，而非其他偽裝。一般在支付或者安防門禁等無人值守場合，用于防止攻擊者使用照片、視頻甚至面具頭套等方式來模擬他人欺pian人臉識別系統(tǒng)。設(shè)計(jì)一個(gè)門禁系統(tǒng)，首先要考慮的是系統(tǒng)安全性，即能否有效地控制人員的出入，并掌握其出入信息。5、特征提?。簭哪繕?biāo)人臉圖像中提取人臉特征以供身份比對使用。通常是將該圖像通過一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從而提取出特征值。