3. 民用無人機實名登記規(guī)定

3.1 實名登記的流程

（1）民用無人機制造商和民用無人機擁有者在“無人機實名登記系統(tǒng)”（UAS.CAAC.GOV.CN）上申請賬戶；

（2）民用無人機制造商在該系統(tǒng)中填報其所有產(chǎn)品的信息；

（3）民用無人機擁有者在該系統(tǒng)中實名登記其持有產(chǎn)品的信息，并將系統(tǒng)給定的登記標志粘貼在無人機上。

3.2 實名登記的信息內(nèi)容

民用無人機制造商在“無人機實名登記系統(tǒng)”中填報的信息包括：

（1）制造商名稱和注冊地址；

（2）產(chǎn)品名稱和型號；

（3）空機重量和很大起飛重量；

（4）產(chǎn)品類別。

民用無人機擁有者在“無人機實名登記系統(tǒng)”中登記的信息包括：

（1）擁有者的姓名、單位名稱和法人姓名；

（2）個人登記：有效證的號碼；

（3）單位登記：統(tǒng)一社會信用代碼或者組織機構(gòu)代碼；

（4）移動電話和電子郵箱；

（5）產(chǎn)品型號、產(chǎn)品序號；

（6）使用目的。

應(yīng)用建立的災(zāi)害體三維模型以及數(shù)字正射影像圖（ DOM ）、數(shù)字高程模型（ DEM) 、數(shù)字表面模型 (DSM) 等數(shù)據(jù)，能夠非常清晰地展現(xiàn)災(zāi)害點的全貌，實現(xiàn)災(zāi)害體邊界判讀與量算，同時可以輔助開展物探、槽探等地質(zhì)災(zāi)害勘探工作，有效降低了調(diào)查人員的勞動強度和作 業(yè)風(fēng)險，提高區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查工作效率。對通用航空和機器人，我們從不敢想到敢想，從不敢做到敢做，從無到有，從小到大，從零星產(chǎn)業(yè)到產(chǎn)業(yè)集群，從省級開發(fā)區(qū)到打造開發(fā)區(qū)。此次工作是無人機快速三維建模技術(shù)在區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查工作中的應(yīng)用，工作組理清了區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查無人機傾斜 攝影工作流程，利用無人機傾斜攝影與快速三維建模技術(shù)初步實現(xiàn)了對于區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查的精細化調(diào)查，總結(jié)了數(shù)據(jù)采集、傳輸與處理過程中存在的問題，對于無 人機傾斜攝影與快速三維建模技術(shù)在區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查工作的應(yīng)用積累了寶貴經(jīng)驗。

人工智能方面主要包含圖像識別算法，人臉識別算法和語音語義識別算法 。民用無人機擁有者在“無人機實名登記系統(tǒng)”中登記的信息包括：（1）擁有者的姓名、單位名稱和法人姓名。這樣可以使無人機能夠完成更多功能，如對電力設(shè)備上的特定部件掃描檢查;按照人類指令講特定物體(橘子而不是香蕉)抓取并飛行到另一房間;在邊境巡邏時區(qū)分普通動物還是人形目標，并及時報警;通過操作者的聲音進行飛行控制等。

與圖像分割算法不同的是， 以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的圖像識別/人臉識別/語音識別算法計算量根據(jù)使用場景差異較大。