縱觀如今的車牌識別市場，硬件在逐步同質(zhì)化，算法的優(yōu)劣成為各大廠家競爭的核心。目前，基于深度學習的車牌識別系統(tǒng)逐漸成為行業(yè)發(fā)展趨勢。那么深度學習算法具體是指什么呢，這種算法又有何優(yōu)勢呢?下面讓筆者一一為您解析。

不同光照條件對識別效果影響很大。比如天氣狀況不同，車牌在晴天和陰雨、下雪天氣視覺上是不一樣的，晴天車牌圖片一般都較為清晰，但是強烈光照會帶來局部反光過強的問題，陰雨天氣圖片昏暗模糊，下雪則有可能覆蓋車牌的某些區(qū)域;另外即使在同一天由于陽光顏色的變化也會影響成像質(zhì)量。車牌識別相機在高速公路收費站中的應(yīng)用同時，車牌識別相機也可以應(yīng)用于高速公路收費站。車牌本身種類較多，形狀、顏色、尺寸等都各有不同，而且，拍攝點的距離不同、拍攝角度不同都會影響到終車牌在圖片中的呈現(xiàn)姿態(tài)和外觀。

車主想要在不同地段使用智慧停車技術(shù)在線停車，還得好幾個APP，這些因素使得智慧停車技術(shù)很難服務(wù)大眾。隨著我國汽車保有量的不斷增長，停車位也也緊隨其后，保持逐年增長勢態(tài)。但根據(jù)住建部發(fā)布的數(shù)據(jù)來看，我國大城市汽車與停車位的平均比例約為1：0.8，中小城市僅為1：0.5。尤其是民營經(jīng)濟具有較高的靈活性，進入停車行業(yè)后能大幅提升行業(yè)服務(wù)水平和效率。很顯然，目前離這一標準還有一定距離。所以智慧停車的前景是很看好的，重點是各種智慧停車模式都不該彼此獨立，而需要深度融合。

近年來，中國網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟市場規(guī)模迅速發(fā)展，為電子支付行業(yè)的發(fā)展提供了良好的交易環(huán)境。電子支付已然從一種趨勢變?yōu)橐环N習慣，停車場基于車主無現(xiàn)金迫切需求的市場環(huán)境，急需能實現(xiàn)電子支付的平臺類產(chǎn)品。近年來，私人汽車擁有量的持續(xù)提升帶動了停車場電子收費系統(tǒng)的蓬勃發(fā)展。智慧停車平臺和其它第三方互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)營模式完全不同，停車場的收入完全不經(jīng)過平臺，實時到賬至停車場物業(yè)方綁定的微信、支付寶企業(yè)賬戶里面，物業(yè)方可以設(shè)置自動，或者手動到，放心更省心。