卡口系統(tǒng)通過架設在路段上的信息采集設備，實時采集、識別、記錄通過該監(jiān)控斷面的所有目標(包括機動車，非機動車和行人)的特征數(shù)據(jù)，其中機動車車牌信息是的數(shù)據(jù)之一。卡口系統(tǒng)通過車牌識別技術(shù)能夠有效的記錄車輛在各個卡口路段的行徑記錄，通過大數(shù)據(jù)分析可以提前預判出車輛的前進方向，針對特定車輛可以提前布防和跟蹤抓捕。臨沂大禾信息技術(shù)研發(fā)的車牌識別SDK，在智能交通系統(tǒng)、出入口管理系統(tǒng)、圖幀系統(tǒng)、移動系統(tǒng)等多種行業(yè)都已實現(xiàn)成功運用。

       可靠性及穩(wěn)定性：

       硬識別系統(tǒng)：專用識別器采用TI公司的高速DSP，雙CPU控制，確保系統(tǒng)可靠性和穩(wěn)定性。

       軟識別系統(tǒng)：軟件識別，容易頻繁出現(xiàn)死機等情況，需經(jīng)常重新啟動電腦，造成間斷性系統(tǒng)癱瘓。

        識別速度：

       硬識別系統(tǒng)：整車車牌識別速度小于0.4秒，充分滿足車流量大時的需要；

       軟識別系統(tǒng)：整車車牌識別速度大于3秒，甚至更長，速度讓人難以忍受。

        車速適應性：

       硬識別系統(tǒng)：車速在0-120Km/H范圍內(nèi)均能穩(wěn)定快速識別；應用范圍廣泛，高速公里使用該類設備。

逆光場景下識別效果圖

對于因車輛運行而形成的大角度，個別廠家的車牌識別系統(tǒng)對于此種情況的處理效果并不理想，該問題在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場顯得尤為明顯，當然通過對車牌識別攝像機的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個問題，還得加上算法識別，大禾車牌識別算法增加對變形字符的識別處理，專門針對這個問題做特別處理，再加上局部曝光功能，在識別大角度下的車牌效果更好。

車主想要在不同地段使用智慧停車技術(shù)在線停車，還得好幾個APP，這些因素使得智慧停車技術(shù)很難服務大眾。隨著我國汽車保有量的不斷增長，停車位也也緊隨其后，保持逐年增長勢態(tài)。但根據(jù)住建部發(fā)布的數(shù)據(jù)來看，我國大城市汽車與停車位的平均比例約為1：0.8，中小城市僅為1：0.5。很顯然，目前離這一標準還有一定距離。所以智慧停車的前景是很看好的，重點是各種智慧停車模式都不該彼此獨立，而需要深度融合。