點點時光（武漢）科技有限公司是校園移動考勤信息化的，公司所推出的下一代校園移動考勤產(chǎn)品—簽到莢，結(jié)合人臉檢測、人臉、人臉識別、檢測、GPS定位、WIFI定位、定位、錨點定位、云計算、移動互聯(lián)等先進技術(shù)，可有效防止考勤時困擾用戶的“代簽到”、“不到考勤點簽到”、“需排隊簽到”等問題。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。歡迎來電咨詢！

學(xué)生能用哪些功能？

1、上課50分鐘，點名半小時？不存在的?。c名功能）

為了檢查學(xué)生是否按時上課，教師會在上課過程中不定時發(fā)起點名。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據(jù)相似程度對人臉的身1份信息進行判斷。目前，在高校中普遍存在的點名方式是教師通過紙質(zhì)版學(xué)生花名冊，按照順序點名。因為高校教學(xué)主要以大班授課為主，人數(shù)較多，大多數(shù)超過60人，完成一次點名會耗費大量時間，占用學(xué)生上課時間。

使用簽到莢APP點名，學(xué)生可快速完成點名，簽到莢支持萬人同時簽到，所以一個班的學(xué)生點名不需要一分鐘就可以完成。

一般來說，人臉識別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識別（身份確認或者身份查找）。

系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。

人臉識別算法分類基于人臉特征點的識別算法（Feature-based recognition algorithms）。

基于整幅人臉圖像的識別算法（Appearance-based recognition algorithms）。

基于模板的識別算法（Template-based recognition algorithms）。

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行識別的算法（Recognition algorithms using neural network）。

人臉識別考勤機將射頻及光學(xué)感應(yīng)技術(shù)和數(shù)碼攝像技術(shù)相互結(jié)合，在用指紋或感應(yīng)卡打卡的同時，自動拍攝員工的圖像信息并記錄在案，通過后臺管理軟件可以查看、比對每一筆打卡記錄的人員圖像，從而有效杜絕考勤中的替打卡現(xiàn)象。只要定期對巡更器上的數(shù)據(jù)進行核查，就能準確地掌握該巡更人員的到崗到位情況。正是由于這種特性，人臉識別考勤機既有指紋考勤機的防替打卡特性，又有感應(yīng)考勤機的優(yōu)點。人臉識別考勤機與指紋考勤機相比具有以下一些優(yōu)勢：由于指紋考勤機對環(huán)境和考勤人員皮膚的要求都很高，當(dāng)空氣干燥、皮膚臟、蛻皮等情況就無法識別，而且讀頭容易磨損。這些原因使得考勤機壽命短，維護成本高。 而人臉識別考勤機是識別人的頭像信息，識別時不受環(huán)境、人員因素的影響。