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沈陽智慧農(nóng)業(yè)科技歡迎來電

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發(fā)布時間:2020-11-13 10:50  










我國是農(nóng)業(yè)大國,國家一直高度重視農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,但是我們始終沒有突破依賴自然資源和低廉勞動成本的發(fā)展格局,個體化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)依然是我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體。

目前,中國農(nóng)業(yè)的經(jīng)營者都以家庭為單位生產(chǎn)經(jīng)營方式,這導致中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的分析性。即使大型合作社或農(nóng)場,還是“自發(fā)”模式獨立發(fā)展。

因此,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的分散性導致中國農(nóng)業(yè)經(jīng)營成本上升,整體效率不高。尤其智慧農(nóng)業(yè)的推廣和應用之后,依然提高不了整體效率,反而導致發(fā)展不平衡等問題。






其實,土地的規(guī)?;蛘呒s化為智慧農(nóng)業(yè)的場景提供條件,為智慧農(nóng)業(yè)“放開手腳”創(chuàng)造機會。

我們也看到,近幾年,國家推行土地確權(quán)和三權(quán)分置等政策,為土地規(guī)?;瘞硇聶C會。

業(yè)內(nèi)人士指出,若針對農(nóng)戶個體,智慧農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施成本高,購買機械設(shè)備的成本高,對農(nóng)戶的信息化技術(shù)培養(yǎng)成本高。由于農(nóng)村土地的分散化與區(qū)域化等特征,產(chǎn)業(yè)鏈整體效率偏低,智慧農(nóng)業(yè)需要將土地集約化和農(nóng)業(yè)科技化。




因此,針對土地進行規(guī)?;芾?,再用“科技手段”和“精耕細作管理”逐步實現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技化。有利于改善土壤物理性質(zhì),滴灌施肥克服了因淹灌和大量施肥造成的土壤板結(jié),土壤容重降低,孔隙度增加等。和政府或者合作社合作,是因為這類群體信息化程度相對較高,又和中小農(nóng)戶關(guān)系密切,只要教會了他們,就教會了一整片區(qū)域的農(nóng)戶。對農(nóng)田統(tǒng)一管理又為智慧農(nóng)業(yè)設(shè)施建設(shè)打下基礎(chǔ),以便于大規(guī)模地實現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技化。

但,未來還得靠創(chuàng)新和商業(yè)模式的重構(gòu)。

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反思:創(chuàng)新、商業(yè)模式、格局都不能少

外部環(huán)境固然重要,但智慧農(nóng)業(yè)的本上依然存在創(chuàng)新、商業(yè)模式、根據(jù)等問題。價值、未來才是智慧農(nóng)業(yè)必須思考的重點,但現(xiàn)狀不得不引發(fā)我們思考。




發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)在國家層面已經(jīng)成為一項重要工作。去年中央一號文件提出,大力發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè),實施智慧農(nóng)業(yè)林業(yè)水利工程,推進物聯(lián)網(wǎng)試驗示范和遙感技術(shù)應用。今年中央一號文件則提出實施包括智慧農(nóng)業(yè)在內(nèi)的農(nóng)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)行動。

  業(yè)內(nèi)人士預計,這些明確的政策信號將對智慧農(nóng)業(yè)各領(lǐng)域的發(fā)展起到極大推動作用。

  “我國農(nóng)業(yè)在經(jīng)歷了以人力和畜力為主的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)后,隨著農(nóng)業(yè)信息化和農(nóng)業(yè)機械化的快速發(fā)展,正大步邁入智慧農(nóng)業(yè)的新時代。得知新型智能一體機后,投入試用兩個月,目前該公司內(nèi)大棚實現(xiàn)噴滴灌,操作方便,大大節(jié)省勞動力,提高澆水、施肥效率,作物比常年長勢好?!敝袊?程院院士、國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心主任趙春江說。他在“2019智慧農(nóng)業(yè)青年學術(shù)研討會”上提到,今后智慧農(nóng)業(yè)的重點發(fā)展任務將集中在研發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的農(nóng)業(yè)傳感器、發(fā)展大載荷農(nóng)業(yè)無人機植保系統(tǒng)、研制智能拖拉機、研發(fā)農(nóng)業(yè)機器人、解決農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)源問題、發(fā)展農(nóng)業(yè)人工智能等方面。




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