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在應(yīng)用中,往往是給定一些具體的缺陷模式,使用機(jī)器視覺來識(shí)別它們到底有沒有發(fā)生。但經(jīng)常遇到的情況是,許多明顯的缺陷,因?yàn)橹皼]有發(fā)生過,或者發(fā)生的模式過分多樣,而被漏檢。如果換做是人,雖然在操作流程文件中沒讓他去檢測這個(gè)缺陷,但是他會(huì)注意到,從而有較大幾率抓住它。
當(dāng)前有許多智能相機(jī)供應(yīng)商,也有許多分析軟件供應(yīng)商,雖然各自發(fā)布的軟件算法各有特點(diǎn),其實(shí)用起來真的差不多,功能非常雷同。但都是按照固定的模式和步驟去處理相機(jī)獲得的圖片,從圖片上去分析某個(gè)預(yù)期中的特征,從而給出判別結(jié)果,沒有一家有革命性的智能算法。
一般而言,有價(jià)值的測量方法應(yīng)滿足兩個(gè)條件:
首先是具備可靠性和可用性,以及高度的環(huán)境適用性,對工作環(huán)境不能有過多限制和苛刻的要求;
其次,要有可靠的精度保障手段,要有可靠的誤差系統(tǒng)分析方法及精度傳遞手段,從理論和工程實(shí)踐來保證測量的精度。
綜上,視覺測量技術(shù)就是以機(jī)器視覺為理論基礎(chǔ),結(jié)合測量測試?yán)碚摚鉀Q工程應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)的測量問題。其研究對象是三維空間內(nèi)形位(形態(tài)位置)尺寸,要求在滿足一定精度的要求下,對被測對象實(shí)現(xiàn)可靠測量。