2、外觀檢測：檢測生產線上產品有無質量問題，該環(huán)節(jié)也是取代人工非常多的環(huán)節(jié)。例如機器視覺涉及到的藥品領域，其主要檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。

3、高精度檢測：有些產品的精密度較高，達到0.01~0.02m甚至到u級，人眼無法檢測必須使用機器完成。

4、識別：就是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象?？梢赃_到數(shù)據(jù)的追溯和采集，在汽車零部件、食品、藥品等應用較多。

機器視覺檢測設備通過有無/辨別或個數(shù)計算保持檢測穩(wěn)定的決竅是什么？

根據(jù)對像選擇檢測項目：兩種模式1，面積模式：面積檢測方法又稱面積二值化處理，通過統(tǒng)計黑白二種像素數(shù)，檢測是否有應檢測的部分。此模式可用于如壓紋帶內有無貼片電容。通過對檢測區(qū)域進行黑白二值化處理，對計算出的面積設定公差?？梢杂糜跈z測方便面有元料包和湯包。使用1臺控制器即可控制多列檢測，提高了運行效率！還可以用于檢測密封膠帶的有無或破損，可對檢測范圍內的膠帶面積設定公差，進行檢測！

視覺檢測設備中顏色濃淡處理應用示例

如上圖所示鍍金連接器的焊接位置檢測，以往用灰度處理圖像，無法得出金色與銀色的嘗試差，邊緣檢測非常困難。如今利用顏色濃淡處理可以對金色和銀色的界線處的邊緣進行穩(wěn)定檢測。這種預處理方式可以將數(shù)量大的彩色原圖像轉換成以確定顏色為合適階調亮度的256階調灰度圖像。除亮度之外，還使用了顏色信息，支持進午金色和銀色的辨別，淺色辨別待黑白相機難以檢測的情況！