近年來，以模糊圖像處理技術為核心，提高錄像資料質量的技術不斷發(fā)展，已經逐步發(fā)展成為一種專門的技術，可見模糊圖像處理系統(tǒng)的重要性，不同原因導致的模糊圖像需要不同的方法來進行處理。從下面就由神博為大家講一講吧。

技術路線 　　

將視頻故障分成視頻信號缺失、視頻清晰度異常、視頻亮度異常、視頻噪聲、視頻雪花、視頻偏色、畫面、PTZ運動失控八種類型。其中視頻信號缺失、隨著“平安城市”的廣泛建設，各大城市已經建有大量的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，雖然監(jiān)控系統(tǒng)己經廣泛地存在于銀行、商場、車站和交通路口等公共場所，但是在公1安工作中，由于設備或者其他條件的限制，案情發(fā)生后的圖像回放都存在圖像不清晰，數(shù)據不完整的問題，無法為案件的及時偵破提供有效線索。而視頻監(jiān)控系統(tǒng)由于成本、環(huán)境等因素影響，所獲取的原始視頻質量并不高，甚至很低。經常出現(xiàn)嫌疑人面部特征不清晰、難以辨認、嫌疑車輛車1牌模糊無法辨認等問題，這給公1安部門破案、法1院的取證都帶來了極大的麻煩。隨著平安城市的推廣、各地各類監(jiān)控系統(tǒng)建設的進一步推進，此類問題將會越來越凸顯。

利用先進的視頻診斷技術，開發(fā)出適用于各種需求場景的視頻質量診斷系統(tǒng)。它能夠對視頻圖像出現(xiàn)的模糊、噪聲、亮度異常和視頻丟失等低質視頻以及常見攝像機故障問題進行診斷，有效預防因硬件問題導致的圖像質量低下所帶來的損失。對此，一個重要的應對措施就是在視頻采集環(huán)節(jié)進行預處理，以利于提高采集視頻質量，有利于后續(xù)的視頻處理，以利于用戶提取視頻中感興趣的信息。下面就由神博為大家講一講吧。

對于不同種類的模糊問題，要區(qū)別對待。對于由鏡頭離焦、灰塵遮擋、線路老化、攝像機故障等造成的模糊或者圖像質量下降，在視頻診斷系統(tǒng)的幫助下，一定要及時維修，從源頭上解決問題。

對于低光照等優(yōu)先選擇日夜兩用型高感光度攝像機，對于雨霧、運動和前采樣等造成的圖像質量下降，可以借助于“視頻增強服務器”包含的各種模糊圖像處理算法，提升圖像質量。

圖像復原算法有線性和非線性兩類。線性算法通過對圖像進行逆濾波來實現(xiàn)反卷積，這類方法方便快捷，無需循環(huán)或迭代，直接可以得到反卷積結果，然而，它有一些局限性，比如無法保證圖像的非負性。圖像復原技術實際上就是對各種模糊圖像進行處理從而使其變得更清晰的一種技術。而非線性方法通過連續(xù)的迭代過程不斷提高復原質量，直到滿足預先設定的終止條件，結果往往令人滿意。但是迭代程序導致計算量很大，圖像復原時耗較長

視頻預處理是在模擬域進行的，包括對模擬視頻信號的限帶濾波、噪聲抑制、自動增益控制、白平衡以及r校正等。下面就由神博的小編為大家簡單地講解一下吧，希望可以幫助到大家。

隨著視頻采集技術的數(shù)字化進程，這些簡單的預處理方法大多已經集成到芯片中去了?，F(xiàn)在，視頻預處理都是在數(shù)字域進行的，即在視頻數(shù)字化采集以后進行，充分發(fā)揮了數(shù)字信號處的方便、高1效、靈活和一致的優(yōu)越性。算法實現(xiàn)：（1）頻域法1)對模糊圖像進行灰度化，并計算其二維傅里葉變換。目前，在視頻監(jiān)控中常見的預處理方法除了基本的圖像濾波、圖像去噪和多種圖像增強處理外，還出現(xiàn)了多種針對特殊應用環(huán)境的預處理方法，如背光或暗光處理、雨霧煙處理、感興趣區(qū)間的處理等。