什么是光學(xué)變焦

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光學(xué)變焦是通過鏡頭、物體和焦點(diǎn)三方的位置發(fā)生變化而產(chǎn)生的。當(dāng)成像面在水平方向運(yùn)動(dòng)的時(shí)候，如下圖，視覺和焦距就會發(fā)生變化，更遠(yuǎn)的景物變得更清晰，讓人感覺像物體遞進(jìn)的感覺。

顯而易見，要改變視角必然有兩種辦法，一種是改變鏡頭的焦距。用攝影的話來說，這就是光學(xué)變焦。通過改變變焦鏡頭中的各鏡片的相對位置來改變鏡頭的焦距。另一種就是改變成像面的大小，即成像面的對角線長短在目前的數(shù)碼攝影中，這就叫做數(shù)碼變焦。

實(shí)際上數(shù)碼變焦并沒有改變鏡頭的焦距，只是通過改變成像面對角線的角度來改變視角，從而產(chǎn)生了“相當(dāng)于”鏡頭焦距變化的效果。

背光補(bǔ)償介紹

背光補(bǔ)償

提供在非常強(qiáng)的背景光線前面目標(biāo)的理想的曝光。

一個(gè)不具有背光補(bǔ)償?shù)钠胀〝z像機(jī)，當(dāng)一個(gè)主要目標(biāo)后面的非常亮的背景或一個(gè)點(diǎn)光源是不可避免的，攝像機(jī)將取得所有近來光線的平均值并決定曝光的等級，這并不是一個(gè)好的方法，因?yàn)楫?dāng)快門速度增加的時(shí)候，光圈會被關(guān)閉導(dǎo)致主要目標(biāo)變得太黑而不被看見。為了克服這個(gè)問題，一種稱為背光補(bǔ)償?shù)姆椒ㄍㄟ^加權(quán)的區(qū)域理論被廣泛使用在多數(shù)攝像機(jī)上。影像首先被分割成7塊或6個(gè)區(qū)域（兩個(gè)區(qū)域是重復(fù)的），每個(gè)區(qū)域都可以獨(dú)立加權(quán)計(jì)算曝光等級，例如中間部分就可以加到其余區(qū)塊的9倍，因此一個(gè)在畫面中間位置的目標(biāo)可以被看得非常清晰，因?yàn)槠毓庵饕菂⒄罩虚g區(qū)域的光線等級進(jìn)行計(jì)算。然而有一個(gè)非常大的缺陷，如果主要目標(biāo)從中閑移動(dòng)到畫面的上下左右位置，目標(biāo)會變得非常黑，因?yàn)楝F(xiàn)在它不被區(qū)別開來已經(jīng)不被加權(quán)。 解決上面問題的*方法就是智能化攝像機(jī)，當(dāng)主要目標(biāo)移動(dòng)時(shí)相應(yīng)的加權(quán)區(qū)域立刻隨之移動(dòng)，這個(gè)技術(shù)稱為超級背光補(bǔ)償。數(shù)字訊號處理器首先將影像分割成320x240(76,800)個(gè)極微小的區(qū)域，每個(gè)區(qū)域都在不停地掃描尋找主要目標(biāo)和過度曝光的像素，這些過度曝光的點(diǎn)將首先從計(jì)算方案中移除，剩下的灰度等級區(qū)域?qū)⒂脕碛?jì)算曝光的等級。有時(shí)會發(fā)現(xiàn)，前聚焦調(diào)節(jié)清晰了，可當(dāng)拉開之后，景物又變得模糊了。人工智能增強(qiáng)搜索主要目標(biāo)并給以適當(dāng)?shù)募訖?quán)等級以更深層調(diào)整到較好的曝光等級。

用戶會驚奇地發(fā)現(xiàn)數(shù)字訊號處理器是如此的快，不管主要目標(biāo)移動(dòng)到畫面中的任意位置，曝光等級總是能直接跟進(jìn)并取得清晰的影像。

拍攝圖像質(zhì)量差是什么原因?qū)е碌?/strong>