時序數據庫的特點

基于時間序列數據的特點，關系型數據庫無法滿足對時間序列數據的有效存儲與處理，因此迫切需要一種專門針對時間序列數據來做優(yōu)化的數據庫系統(tǒng)，即時間序列數據庫。對于時序大數據的存儲和處理往往采用關系型數據庫的方式進行處理，但由于關系型數據庫天生的劣勢導致其無法進行存儲和數據的查詢。時序大數據解決方案通過使用特殊的存儲方式，使得時序大數據可以存儲和快速處理海量時序大數據，是解決海量數據處理的一項重要技術。該技術采用特殊數據存儲方式，極大提高了時間相關數據的處理能力，相對于關系型數據庫它的存儲空間減半，查詢速度極大的提高。時間序列函數優(yōu)越的查詢性能遠超過關系型數據庫，Informix TimeSeries非常適合在物聯(lián)網分析應用?！び行幚睚嫶髷祿χ貜偷牟糠郑琁nformix TimeSeries只保持一份數據·節(jié)省空間50%，有效降低I/O·主鍵索引更有效·時間序列表頭分離的特性不浪費空間

Bluesky時間序列數據庫介紹

時間序列數據庫介紹

時間序列數據庫

萬物互聯(lián)時代，工業(yè)物聯(lián)網產生的數據量比傳統(tǒng)的信息化要多數千倍甚至數萬倍，并且是實時采集、高頻度、高密度，動態(tài)數據模型隨時可變。傳統(tǒng)數據庫在對這些數據進行存儲、查詢、分析等處理操作時捉襟見肘，迫切需要一種專門針對時序數據來做優(yōu)化的數據庫系統(tǒng)，即時間序列數據庫。

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時序數據是什么

時序數據

時序數據是指時間序列數據。時間序列數據是同一統(tǒng)一指標按時間順序記錄的數據列。在同一數據列中的各個數據必須是同口徑的，要求具有可比性。時序數據可以是時期數，也可以時點數。時間序列分析的目的是通過找出樣本內時間序列的統(tǒng)計特性和發(fā)展規(guī)律性，構建時間序列模型，進行樣本外預測。

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