人臉圖像特征提?。喝四樧R(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。人臉特征提取的方法歸納起來(lái)分為兩大類：一種是基于知識(shí)的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。

基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉?lè)诸惖奶卣鲾?shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

人臉識(shí)別難的部分是有充分適應(yīng)各大光線環(huán)境的人臉預(yù)處理算法，需要在各種復(fù)雜的光線環(huán)境中提取到人臉信息，特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，攝像頭拍照的地方可以在斑駁的樹影下，也可以在昏暗的街燈下，以及深夜出租車內(nèi)，這對(duì)算法的魯棒性考驗(yàn)極大。同時(shí)還要考慮照片和視頻欺詐，二次成像的光線污染等問(wèn)題。

人臉識(shí)別技術(shù)主要是利用圖像處理技術(shù)從圖像中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型，即人臉特征點(diǎn)模型。再?gòu)娜四樚卣鼽c(diǎn)模型與被測(cè)者的人的面像進(jìn)行特征分析（可以假定為無(wú)數(shù)的幾何特征點(diǎn)求解），根據(jù)分析的結(jié)果來(lái)給出一個(gè)相似值，通過(guò)這個(gè)值即可確定是否為同一人。簡(jiǎn)單的說(shuō)就是A/B兩張照片比對(duì)，產(chǎn)生的計(jì)算數(shù)值是否達(dá)到要求。

總體設(shè)計(jì)思路

     人臉識(shí)別系統(tǒng)是基于建立“以員工為服務(wù)對(duì)象、以企業(yè)管理為目的，以多種信息化技術(shù)為管理手段、結(jié)合以人為本的服務(wù)理念，實(shí)現(xiàn)一臉認(rèn)證通過(guò)考勤、進(jìn)出權(quán)限認(rèn)證、用餐認(rèn)證等綜合管理系統(tǒng)”的總體設(shè)計(jì)思路。

2、總體結(jié)構(gòu)

     在系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)上，充分考慮現(xiàn)狀以及未來(lái)的系統(tǒng)擴(kuò)展需求，采用多接口、開放式框架設(shè)計(jì)。

     該人臉識(shí)別系統(tǒng)中心平臺(tái)是核心層：由中心數(shù)據(jù)庫(kù)，人事管理、系統(tǒng)管理等各類模塊組成，主要對(duì)系統(tǒng)各類應(yīng)用子系統(tǒng)和硬件終端進(jìn)行綜合管理，管理業(yè)務(wù)流和數(shù)據(jù)流。

應(yīng)用子系統(tǒng)模塊：子系統(tǒng)是微笑通系統(tǒng)的應(yīng)用服務(wù)層，提供該系統(tǒng)的各類應(yīng)用功能管理，包括食堂消費(fèi)、門禁、考勤、會(huì)議簽到、訪客管理、車輛出入監(jiān)控等子系統(tǒng)。通過(guò)專業(yè)定制的漢王人臉識(shí)別設(shè)備采集員工在終端發(fā)生的各類信息，通過(guò)計(jì)算機(jī)終端，管理各類信息，為領(lǐng)導(dǎo)及員工提供與人臉識(shí)別相關(guān)的各類服務(wù)。

      第三方應(yīng)用接口：該系統(tǒng)提供規(guī)范的接口，開放的通訊協(xié)議，方便第三方人事管理系統(tǒng)，OA辦公系統(tǒng)等通過(guò)統(tǒng)一的應(yīng)用接口訪問(wèn)微笑通中心平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)交換。