車牌字符分割主要后面的字符識別做準備，它是把車牌圖像區(qū)域中的字符和數(shù)字一一地分割開，以便于后續(xù)處理中對單個字符進行識別。字符分割的方法[2]主要有：基于連通域標記的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。

車牌的字符識別

車牌字符識別是將分割開的單個字符進行匹配判斷。常用的車牌字符識別方法主要有：基于模板的識別算法、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的識別算法等。

車牌的底色檢測

車牌顏色不是單一的，所以在識別的過程中我們還需要對車牌的顏色予以區(qū)分。通過我們對車輛車牌的研究發(fā)現(xiàn)，車牌的底色一般為藍色或者黃色，而車牌上字符的顏色一般為白色或者是黑色。車牌不是單一顏色的，如果是那么我們就沒辦法識別了，因此，我們需要對車牌的顏色予以區(qū)分。本文采用識別方法是神經(jīng)網(wǎng)絡，通過構(gòu)造一個三層的神經(jīng)網(wǎng)絡對分割的字符進行識別。本設計采用的是RGB 模型檢測方法，具體的方法就是將檢測得到的像素點與 RGB 模型進行比對，就可以得出車牌的顏色。

車牌識別系統(tǒng)是近年來備受關注的停車場智能管理系統(tǒng)。它早已應用于公路車輛管理，近年來已應用于出入口控制系統(tǒng)，為停車場智能化管理提供了新的解決方案。目前，中國的一些企業(yè)已經(jīng)涉足這一領域。車牌識別一體機是停車場智能管理系統(tǒng)的重要組成部分。它包括車牌識別，攝像頭，前端存儲和補光燈。在實際應用中，車牌識別機通過攝像頭拍攝圖像，自動識別車輛進出車輛時的車牌號，車牌顏色，車輛類型等，并記錄信息。繼續(xù)發(fā)展和不斷完善的可視化智能交通監(jiān)控系統(tǒng)，為實際應用車輛道路運輸基礎設施的管理系統(tǒng)奠定了良好的基礎。作為車輛的進出時間，以及自動門和欄桿。將機器的控制設備組合起來實現(xiàn)車輛的自動管理。