車牌校正

車牌校正是為了解決拍攝的車牌圖像因?yàn)榻嵌葐?wèn)題，導(dǎo)致定位后的車牌傾斜，而傾斜的車牌會(huì)給車牌識(shí)別系統(tǒng)的后繼步驟增添麻煩，車牌校正是必須的。多項(xiàng)式的此類函數(shù)所對(duì)應(yīng)的參考數(shù)據(jù)比核函數(shù)多，所以對(duì)分類設(shè)備的工作提出了更高的要求。車牌校正是利用車牌區(qū)域的矩形序列分布同組成車牌號(hào)的字母、數(shù)字位置的分布基本一致的特征，找到了矩形序列中矩形左上角像素點(diǎn)排列的近似斜率，從而找出車牌區(qū)域的偏轉(zhuǎn)角度，完成車牌圖像區(qū)域的校正。

汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng) 是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，是高科技的公路交通監(jiān)控管理系統(tǒng)的主要功能模塊之一。但是，為了更好地管理停車場(chǎng)和停車難度，停車場(chǎng)系統(tǒng)不斷升級(jí)，功能也在不斷增加。它在傳統(tǒng)的交通監(jiān)控技術(shù)的基礎(chǔ)上，引入了數(shù)字?jǐn)z像技術(shù)和計(jì)算機(jī)信息管理技術(shù)，采用先進(jìn)的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù)，通過(guò)對(duì)車輛圖像的采集和處理，獲得車輛的數(shù)字化信息，從而達(dá)到更高的智能化管理水平。它運(yùn)用車牌是車輛身份的標(biāo)識(shí)的思想概念來(lái)智能識(shí)別和統(tǒng)計(jì)車輛，涉及圖像的處理、理解和記錄等技術(shù)。其中車牌識(shí)別又可以依據(jù)針對(duì)的方向不同可以分為車輛圖片識(shí)別，和視頻車牌號(hào)識(shí)別，其中車輛圖片識(shí)別主要針對(duì)單張圖片進(jìn)行抓拍處理，識(shí)別圖片中的車牌號(hào)碼，而視頻車牌號(hào)識(shí)別則主要應(yīng)用于高速公路收費(fèi)，交通治安，闖紅燈系統(tǒng)，小區(qū)或是停車場(chǎng)的監(jiān)控系統(tǒng)中，兩項(xiàng)程序都可以清晰的bu捉圖像

今天，小編將為您詳細(xì)介紹“車牌識(shí)別系統(tǒng)”的具體應(yīng)用！車牌識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車輛車牌識(shí)別中的應(yīng)用。車牌識(shí)別技術(shù)要求可以從復(fù)雜的背景中提取和識(shí)別運(yùn)動(dòng)牌照。隨著社區(qū)的入住率持續(xù)上升，社區(qū)內(nèi)的車輛數(shù)量不斷增加，由此帶來(lái)的問(wèn)題也隨之增加，有些問(wèn)題僅限于人力。通過(guò)車牌提取，圖像預(yù)處理，特征提取，車牌字符識(shí)別等技術(shù)，可以識(shí)別車輛品牌和顏色信息。車牌識(shí)別率：字母數(shù)字識(shí)別率達(dá)到99.9％，漢字單字識(shí)別率達(dá)到99.8％。車牌識(shí)別類型也很齊全，可以識(shí)別各種反光和臟污。