車牌的定位與校正

本章主要描述的是對已有車牌定位方法的研究，了解它們的算法原理及其優(yōu)缺點，并提出了一種效果更好適用范圍更廣的車牌識別系統(tǒng)方法，即將Mean Shift算法運用到車牌識別系統(tǒng)，然后在此基礎上對車牌進行校正。

圖像的對比度不足是圖像處理的過程中經(jīng)常會遇到的問題。主要的原因是在獲取車牌圖像時受外界環(huán)境的影響。當我在高峰時段回到社區(qū)的角落時，我遇到了一條長長的汽車龍，喇叭聲開始響起，這不可避免地成了一種道路疾病。對比度不足的圖像會影響到圖像的后續(xù)處理效果，所以，一般情況下，在進行圖像處理前會使用灰度變換的方法來對圖像進行對比度增強處理，以達到改善視覺效果的目的。 

隨著中國經(jīng)濟的發(fā)展，汽車在公眾中不斷受到歡迎。居民對生活質(zhì)量的要求和國家對公共安全秩序的要求及其不斷完善，停車場管理和控制行業(yè)發(fā)展迅速。佛山藍天網(wǎng)絡科技有限公司一直沿襲國內(nèi)城市建設的步伐。為了將社區(qū)停車場變?yōu)?，技術和智能化方向，社區(qū)管理也在具體實施，用于車輛管理。以形態(tài)學和有關的邊緣檢測作為基礎的定位方式，核心為五方面的基礎流程。公司將從“需求管理”的概念出發(fā)，推出“車牌識別道路綜合機器系統(tǒng)”。系統(tǒng)采用目前先進，嚴格的車牌許可管理系統(tǒng)，一步到位收集車輛管理。

如果外國車輛進入，停車場管理系統(tǒng)將提示未經(jīng)授權的車輛，禁止進入，并且車輛信息需要在進入之前進行登記，這大大提高了政府車輛的安全性。離線版停車場管理系統(tǒng)結構簡單，性能穩(wěn)定可靠，安裝，維護和使用方便。如今，車牌識別停車系統(tǒng)被認為是更便于管理和更快車輛交通的停車管理系統(tǒng)。由于其高識別率和快速訪問，因此受到許多用戶的青睞。但是，為了更好地管理停車場和停車難度，停車場系統(tǒng)不斷升級，功能也在不斷增加。用同樣的方法對圖像空間中的所有像素點進行迭代遍歷，得出的結果根據(jù)收斂點的不同可以把整個空間分成幾個區(qū)域。當然，車牌識別技術也不能落后。在目前的互聯(lián)網(wǎng)趨勢下，車牌識別系統(tǒng)將具有巨大的優(yōu)勢。市場和前景也將為停車場系統(tǒng)的管理帶來很多便利！