定位模塊的基礎(chǔ)功能，屬于在整體車輛圖像之內(nèi)探尋對(duì)應(yīng)的車牌并且進(jìn)行對(duì)應(yīng)的提取操作，實(shí)際輸入的屬于整體車輛的圖像，而終輸出的則屬于車牌位置的圖像。字符切分模塊則屬于先針對(duì)圖像開展配套的二值化操作，之后在二值圖像之內(nèi)將字符進(jìn)行對(duì)應(yīng)的分割操作，實(shí)際輸入的屬于車牌圖像，而輸出獲得的則屬于字符圖像。識(shí)別的功能核心屬于針對(duì)字符的配套識(shí)別操作，同時(shí)在其中獲取配套的結(jié)果。多種識(shí)別方法實(shí)現(xiàn)流暢的車輛通行智能車牌識(shí)別系統(tǒng)，確保全天識(shí)別率大于99％，并可實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音提示取票或掃描動(dòng)態(tài)二維碼入場(chǎng)，依靠車輛識(shí)別，人臉識(shí)別大型數(shù)據(jù)處理能力，如車輛識(shí)別，通過(guò)驗(yàn)證補(bǔ)充，無(wú)需人工干預(yù)，以確保所有車輛都可以自由進(jìn)出。

在日常生活中，車牌識(shí)別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用相對(duì)普遍，技術(shù)相對(duì)成熟，人工智能的應(yīng)用提高了車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率。而對(duì)于車牌識(shí)別算法的廠家來(lái)說(shuō)，如何延伸對(duì)目標(biāo)車輛的識(shí)別范圍，實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的識(shí)別是市場(chǎng)所需。如何選擇一個(gè)好的車牌識(shí)別系統(tǒng)就成為重要任務(wù)。從技術(shù)上評(píng)價(jià)一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)好壞的標(biāo)準(zhǔn)又有哪些?而對(duì)于車牌識(shí)別算法的廠家來(lái)說(shuō)，如何延伸對(duì)目標(biāo)車輛的識(shí)別范圍，實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的識(shí)別是市場(chǎng)所需。

開始是車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率，一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否實(shí)用，其重要的指標(biāo)是識(shí)別率。

為了方便車輛的進(jìn)出，提高車輛的交通速度，確保公司的安全，公司近新增了自動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)。系統(tǒng)投入運(yùn)行后，所有進(jìn)出公司的車輛將通過(guò)車牌識(shí)別自動(dòng)開門。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過(guò)程1.當(dāng)固定車輛進(jìn)入時(shí)，攝像機(jī)接收?qǐng)D像，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)，車牌顏色，自動(dòng)確定車型等，并記錄信息，如數(shù)據(jù)庫(kù)車輛的進(jìn)入時(shí)間，然后判斷車輛是內(nèi)部車輛還是臨時(shí)車輛如果車輛是由固定車輛系統(tǒng)自動(dòng)釋放，則不需要手動(dòng)控制車門的開關(guān);當(dāng)臨時(shí)車輛進(jìn)入時(shí)，系統(tǒng)將定時(shí)并自動(dòng)將數(shù)據(jù)庫(kù)輸入數(shù)據(jù)庫(kù);第二，在出口部分，車輛到達(dá)停車場(chǎng)的出口區(qū)域。攝像機(jī)自動(dòng)識(shí)別號(hào)，車輛顏色，并輸入出口信息，然后判斷車輛類型。如果是內(nèi)置汽車，根據(jù)用戶設(shè)置，系統(tǒng)直接提升釋放或確認(rèn)釋放。本設(shè)計(jì)采用的是RGB模型檢測(cè)方法，具體的方法就是將檢測(cè)得到的像素點(diǎn)與RGB模型進(jìn)行比對(duì)，就可以得出車牌的顏色。