識別的方法，可以選擇的有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。在這里，對車牌定位的精度要求是很高的，這也關(guān)乎我們后期對圖片的處理結(jié)果。車牌包含的信息是多個字符，想要對車牌進(jìn)行識別，首先我們需要將車牌的多個字符進(jìn)行分割處理。字符分割技術(shù)將車牌的多個字符分割為單一字符，我們利用識別技術(shù)對字符進(jìn)行識別。如果外國車輛進(jìn)入，停車場管理系統(tǒng)將提示未經(jīng)授權(quán)的車輛，禁止進(jìn)入，并且車輛信息需要在進(jìn)入之前進(jìn)行登記，這大大提高了政府車輛的安全性。主要的識別技術(shù)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。目前重要的是必須提高系統(tǒng)的識別率。

車牌識別系統(tǒng)的各功能組成部分是該文研究的主要內(nèi)容，詳細(xì)內(nèi)容如下。

數(shù)字的圖像處理、車牌的智能識別、計算機(jī)技術(shù)這幾部分是智能識別體系的根本，該體系借助汽車牌照具有wei一性這一特點，在攝像機(jī)抓拍圖像之后馬上對汽車牌照實行識別，后輸送到計算機(jī)上存儲信息，這就完成了對車牌的自動識別，這種識別方式大大降低了整個識別過程的復(fù)雜程度，提高了工作效率。車牌校正是利用車牌區(qū)域的矩形序列分布同組成車牌號的字母、數(shù)字位置的分布基本一致的特征，找到了矩形序列中矩形左上角像素點排列的近似斜率，從而找出車牌區(qū)域的偏轉(zhuǎn)角度，完成車牌圖像區(qū)域的校正。

然后，就是車牌識別的后臺管理，車牌識別系統(tǒng)的后臺管理體系，決定了這個車牌識別系統(tǒng)是否好用。必須清楚地認(rèn)識到重要的一點是因為車牌照污損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)在這些惡劣的條件下，車牌識別一體機(jī)經(jīng)過算法優(yōu)化，每一種條件都有一個專門對應(yīng)的識別庫，用來保證我們的識別率不斷的完善升級。常用的車牌字符識別方法主要有：基于模板的識別算法、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別算法等。

如果外國車輛進(jìn)入，停車場管理系統(tǒng)將提示未經(jīng)授權(quán)的車輛，禁止進(jìn)入，并且車輛信息需要在進(jìn)入之前進(jìn)行登記，這大大提高了政府車輛的安全性。離線版停車場管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單，性能穩(wěn)定可靠，安裝，維護(hù)和使用方便。如今，車牌識別停車系統(tǒng)被認(rèn)為是更便于管理和更快車輛交通的停車管理系統(tǒng)。由于其高識別率和快速訪問，因此受到許多用戶的青睞。但是，為了更好地管理停車場和停車難度，停車場系統(tǒng)不斷升級，功能也在不斷增加。當(dāng)然，車牌識別技術(shù)也不能落后。車牌識別攝像機(jī)主要完成被測車輛號牌自動識別比對，同時聯(lián)網(wǎng)從數(shù)據(jù)庫中調(diào)閱機(jī)動車的信息。在目前的互聯(lián)網(wǎng)趨勢下，車牌識別系統(tǒng)將具有巨大的優(yōu)勢。市場和前景也將為停車場系統(tǒng)的管理帶來很多便利！