針對車牌開展配套的定位操作，目的是在拍攝獲得的汽車圖像之內(nèi)，識別具體的車piao范圍，同時將車牌圖像實現(xiàn)提取操作，以此來實現(xiàn)之后的切分以及識別的操作。車牌定位屬于綜合識別體系的關(guān)鍵構(gòu)成，科學(xué)的判斷具體的車牌范圍，則屬于提升綜合體系識別率的核心要素。它是把分割后的單個字符區(qū)域與預(yù)置的標(biāo)準(zhǔn)字符集進行匹配處理，取標(biāo)準(zhǔn)字符集中相似度的字符作為識別結(jié)果。以形態(tài)學(xué)和有關(guān)的邊緣檢測作為基礎(chǔ)的定位方式，核心為五方面的基礎(chǔ)流程。

　車牌識別系統(tǒng)是當(dāng)今智能交通管理技術(shù)研究的重要課題。識別、處理系統(tǒng)在運轉(zhuǎn)過程中接收的車輛圖像、車牌定位、字符分割，然后自動識別汽車牌照字符，這是車牌識別系統(tǒng)的核心過程。該系統(tǒng)借助汽車牌照的wei一性來管理車輛信息。字符分割算法是通過對圖形的掃描確定進入到字符區(qū)域的di一個像素點的坐標(biāo)和出去圖像區(qū)域的di一個像素點的坐標(biāo)，以這兩點的坐標(biāo)確定字符的大致位置以及字符的高度。在現(xiàn)代交通行業(yè)發(fā)展過程中，車牌的識別體系是制約交通管理實現(xiàn)科技化的因素，該課題研究的車牌識別體系大大降低了交通管理工作的復(fù)雜程度。該系統(tǒng)首先需要獲取車輛的圖像，然后將獲取的牌照圖像進行分割，后實現(xiàn)車輛字符的識別。

字符識別：對分割之后的字符進行收縮、提取字符的特性，分類之后與數(shù)據(jù)庫中標(biāo)準(zhǔn)的字符進行比對，后識別出字符的圖像，這是字符識別的整個過程。字符識別的兩個重要點為字符特征提取和模式的匹配，該體系主要有以下幾種方式：一種方式是用字符的結(jié)構(gòu)特性及其變換進行特征提取，這種方式對于字符的傾斜以及字符的變形等等都有很高的兼容性，但它在運算過程中太復(fù)雜，且對計算機的性能要求很嚴(yán)格。另一種方式是統(tǒng)計字符特征對其特征進行提取，目前，大部分的字符識別都運用了這種方式。智能車輛管理系統(tǒng)由兩個模塊組成：進出口渠道管理和車輛調(diào)度管理。在字符特征提取中，能夠借助字符投影的特征及輪廓特征構(gòu)成字符特征的矢量，然后對汽車牌照字符的特征進行匹配，這樣就擁有了清晰的識別率。

車牌識別系統(tǒng)采用200W高清車牌識別攝像機對進入停車場的車輛進行抓拍，上傳計算機處理，可脫機工作。

無需經(jīng)傳統(tǒng)視頻采集卡處理，減少圖像信息的損失，車牌識別率高、識別速度快、識別功能全、使用方式靈活。

支持牌照類型：普通藍牌、黑牌、黃牌、雙層黃牌、新能源車牌、港澳進出大陸車牌;

適用場合:

適用于所有停車場、高速收費站、港口、海關(guān)口岸、物流園區(qū)、醫(yī)院、商場等各類出入口及各種卡口對車輛車牌識別及能脫機使用的場合。