在實(shí)際工作場(chǎng)景中采集到的數(shù)字圖像通常會(huì)因?yàn)橥饨绛h(huán)境、攝像設(shè)備、傳輸線路或保存精度等方面的原因，使其在進(jìn)行預(yù)處理前受到各種噪聲的污染。并且在圖像處理過程中也可能會(huì)對(duì)圖像產(chǎn)生噪聲。噪聲與我們想要處理的圖像沒有任何關(guān)聯(lián)，還會(huì)對(duì)我們的處理產(chǎn)生不好的影響。如果外國(guó)車輛進(jìn)入，停車場(chǎng)管理系統(tǒng)將提示未經(jīng)授權(quán)的車輛，禁止進(jìn)入，并且車輛信息需要在進(jìn)入之前進(jìn)行登記，這大大提高了政府車輛的安全性。所以，一般情況下我們會(huì)在進(jìn)行圖像處理前對(duì)圖像采用濾波技術(shù)進(jìn)行處理，常用的濾波方法有：中值濾波、均值濾波、高斯濾波等。

車牌的定位與校正

本章主要描述的是對(duì)已有車牌定位方法的研究，了解它們的算法原理及其優(yōu)缺點(diǎn)，并提出了一種效果更好適用范圍更廣的車牌識(shí)別系統(tǒng)方法，即將Mean Shift算法運(yùn)用到車牌識(shí)別系統(tǒng)，然后在此基礎(chǔ)上對(duì)車牌進(jìn)行校正。

圖像的對(duì)比度不足是圖像處理的過程中經(jīng)常會(huì)遇到的問題。主要的原因是在獲取車牌圖像時(shí)受外界環(huán)境的影響。對(duì)比度不足的圖像會(huì)影響到圖像的后續(xù)處理效果，所以，一般情況下，在進(jìn)行圖像處理前會(huì)使用灰度變換的方法來對(duì)圖像進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)處理，以達(dá)到改善視覺效果的目的。當(dāng)今許多實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)合，如在繁忙交通路口臨時(shí)對(duì)欠稅費(fèi)、報(bào)廢、掛失等車輛的稽查，則監(jiān)視區(qū)域比較復(fù)雜，現(xiàn)有識(shí)別方法無法直接應(yīng)用。 

車牌識(shí)別系統(tǒng)的主要構(gòu)成分析

目前相對(duì)多見的車牌識(shí)別系統(tǒng)核心為兩方面的基礎(chǔ)模塊，依次屬于對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)采集以及識(shí)別軟件兩個(gè)方面，而后一類還能夠再度進(jìn)行分割。車牌識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)際原理為：在車輛經(jīng)過有關(guān)關(guān)卡之后，傳感器隨之而啟動(dòng)并采集對(duì)應(yīng)的圖像存入到特定的設(shè)備之內(nèi)，而識(shí)別軟件則在存儲(chǔ)設(shè)備之中讀取對(duì)應(yīng)的圖像信息。有些需要供應(yīng)商改進(jìn)系統(tǒng)以改進(jìn)，有些可以通過增強(qiáng)管理來改進(jìn)，有些可能涉及修改車輛管理方法。識(shí)別軟件先是針對(duì)有關(guān)的圖像開展增強(qiáng)、去躁等配套的預(yù)處理操作，之后則屬于具體的定位程序，之后則進(jìn)一步開展配套的字符切分操作，終則屬于有關(guān)的字符識(shí)別操作

隨著社區(qū)的入住率持續(xù)上升，社區(qū)內(nèi)的車輛數(shù)量不斷增加，由此帶來的問題也隨之增加，有些問題僅限于人力。實(shí)施管理制度，進(jìn)一步提高社區(qū)環(huán)境質(zhì)量，提高出入境車輛的交通效率和交通安全及消防安全秩序，使居民更方便。廣元碧桂園物業(yè)將在每個(gè)車輛出入口設(shè)立新的車牌識(shí)別管理系統(tǒng)。新系統(tǒng)將于2017年4月1日正式投入運(yùn)行。新系統(tǒng)投入運(yùn)行后，所有進(jìn)出社區(qū)樓層和地下停車場(chǎng)的車輛將由系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別打開大門，司機(jī)不需要刷ka就打開門。自動(dòng)登記，授權(quán)發(fā)布，內(nèi)部未經(jīng)許可的車輛使用刷子釋放，外國(guó)游客到車牌識(shí)別后，攜帶證件到窗口進(jìn)行登記。同時(shí)，原來的系統(tǒng)將被取消。