【廣告】
人臉識別基于一個默認成立的假設(shè):同一個人在不同照片里的臉,在特征空間里非常接近。
為什么這個假設(shè)默認成立,設(shè)想一下,一個棕色頭發(fā)的人,在不同光照,遮擋,角度條件下,發(fā)色看起來雖然有輕微的區(qū)別,但依然與真實顏色非常接近,反應在發(fā)色的特征值上,可能是 0 到 0.1 之間的浮動。
深度學習的另一任務和挑戰(zhàn)便是在各種極端復雜的環(huán)境條件下,精1確的識別各個特征。
人臉識別技術(shù)在今年普及后,各行各業(yè)都開始應用此技術(shù)來改進本行業(yè)的業(yè)務流程。眾所周知的金融刷臉支付,刷臉開門,刷臉考勤,刷臉過閘機,刷臉布控,刷臉領(lǐng)1養(yǎng)老金等等,可謂是五花八門,但核心確是方便了廣大用戶。
大家都能體會鑰匙丟失,各種卡忘帶,丟失所造成的各種麻煩事件,數(shù)不勝數(shù)。
但是一件極其普通的小事,可在當時確實要大費周章。譬如證明你是你等令人啼笑皆非的事。