在收費站出入口安裝車牌識別相機，當有車輛駛入時車牌識別相機抓拍識別并將識別到的車牌信息發(fā)送到的中心管理服務器上，通過和數(shù)據(jù)庫中的盜搶車輛的車牌信息進行對比便可判斷出駛入高速公路收費站出入口的車輛是否是盜搶車輛，可極大地避免事故的發(fā)生并對已發(fā)生的事件提供破案參考信息。近年來，隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，機動車數(shù)量的迅速增長，公路運輸變得越來越繁忙。交通管理現(xiàn)狀和需求的矛盾進一步加劇，與交通相關的和治安案件也逐年上升。

大禾車牌識別SDK采用清華OCR技術，融合了車牌定位、車牌字符切分、車牌字符識別等算法，使該系統(tǒng)具有識別、速度快、適應性強、使用方便等優(yōu)勢，技術處于水平，在相關行業(yè)領域得到用戶的廣泛好評。大禾大禾車牌識別SDK目前可應用于Windows、Linux、ARM、DSP、ADI、WIN CE、Android等多種平臺，是現(xiàn)在國內(nèi)市場上支持平臺種類的車牌識別SDK。

為了了解車牌識別系統(tǒng)在極端環(huán)境下識別率發(fā)展現(xiàn)狀，筆者選取了市場上幾家銷量口碑較好的車牌識別系統(tǒng)，并在大角度情況的應用場景下進行試驗測試，比較分析不同系統(tǒng)的識別效果。

主要品牌大角度場景下識別率對比表

（試驗相關信息：藍牌，角度45度，樣本量500個，均使用各產(chǎn)品版本。）

　　綜合而較，產(chǎn)品1(大禾車牌識別一體機)在大角度極端場景下的識別表現(xiàn)更為出眾。當然由此論斷大禾在各種極端場景下的識別表現(xiàn)更為，或見微知著，或管中窺豹。

大角度場景下識別效果圖

　　每一項的算法改進，都凝聚了多點的算法創(chuàng)新和突破。正如臻識科技算法工程師所說，“在算法研發(fā)的過程中，每一項改進都是困難的，因為往往都伴隨著其它新問題的產(chǎn)生。以提高逆光情況下的靈敏度為例，如果其對逆光環(huán)境識別是有益的，那么就要考慮在正常情況下，把非車牌當成車牌來識別的概率會提高、識別速度變慢等問題?！钡羌词估щy重重也不應該就此止步，對產(chǎn)品算法性能追求的信念應該為整個行業(yè)所堅持。