停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)及小區(qū)出入口車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)的應(yīng)用，主要用于記錄車(chē)輛的牌照號(hào)碼、車(chē)牌顏色、出入時(shí)間，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的自動(dòng)管理，以便節(jié)省人力、提;例如應(yīng)用于智能小區(qū)可以自動(dòng)判別駛?cè)胲?chē)輛是否屬于本小區(qū)，對(duì)非內(nèi)部車(chē)輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)。在一些單位這種應(yīng)用還可以同車(chē)輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動(dòng)、客觀地記錄本單位車(chē)輛的出車(chē)情況。智能停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)及小區(qū)出入口管理，單靠人工去記來(lái)往車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)碼和?？繒r(shí)間是非常困難的，不但會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，還需投入大量人力。

因?yàn)槊看巫R(shí)別需要抓拍多張圖片，因此軟識(shí)別的速度較慢。而且該系統(tǒng)對(duì)所抓拍的圖片要求也是極高的，必須極為清晰才能達(dá)到想要的效果。該系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境以及調(diào)試質(zhì)量要求極高，在諸多環(huán)境不樂(lè)觀的場(chǎng)合都不適用，設(shè)備的擺放頗為重要。

       硬件識(shí)別：通俗的解釋是通過(guò)獨(dú)立的硬件設(shè)備，對(duì)所抓拍圖片進(jìn)行一系列的字符處理；目前停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)行業(yè)中硬件識(shí)別也分為兩種，即帶有單獨(dú)的車(chē)牌識(shí)別儀和前端硬件識(shí)別兩種，大禾主要采用的是前端硬件識(shí)別。

但是火眼在大角度場(chǎng)景下的優(yōu)勢(shì)不容忽視，眾所周知，現(xiàn)在市面上的車(chē)牌識(shí)別產(chǎn)品大多采用外設(shè)觸發(fā)方式，基于圖像進(jìn)行識(shí)別的技術(shù)，對(duì)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)或靜止?fàn)顟B(tài)車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)碼進(jìn)行非接觸性信息采集并實(shí)時(shí)智能識(shí)別。所以要優(yōu)化車(chē)牌識(shí)別產(chǎn)品在極端環(huán)境下的識(shí)別表現(xiàn)，就必須從算法著手進(jìn)行改良?！榻獯疬@一疑惑，筆者特意走訪了成都臻識(shí)科技發(fā)展有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“臻識(shí)科技”)，對(duì)其在極端環(huán)境下的算法研發(fā)進(jìn)行詳細(xì)了解。

逆光場(chǎng)景下識(shí)別效果圖

對(duì)于因車(chē)輛運(yùn)行而形成的大角度，個(gè)別廠家的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于此種情況的處理效果并不理想，該問(wèn)題在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車(chē)場(chǎng)顯得尤為明顯，當(dāng)然通過(guò)對(duì)車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個(gè)問(wèn)題，還得加上算法識(shí)別，大禾車(chē)牌識(shí)別算法增加對(duì)變形字符的識(shí)別處理，專(zhuān)門(mén)針對(duì)這個(gè)問(wèn)題做特別處理，再加上局部曝光功能，在識(shí)別大角度下的車(chē)牌效果更好。