觸發(fā)識別方式：

       硬識別系統(tǒng)：地感和視頻觸發(fā)可選，不需增加檢測設(shè)備，無需破壞地面或增加工程，24小時采集圖像。

       軟識別系統(tǒng)：地感、紅外等外設(shè)車輛檢測設(shè)備觸發(fā)；需要一定的工程量。

        硬識別系統(tǒng)：采用智能模糊點(diǎn)陣識別算法，準(zhǔn)確率更高，識別率大于99.70%。很少需要人工干預(yù)。

       軟識別系統(tǒng)：OCR/字型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)識別算法，會頻繁出現(xiàn)誤識別情況，準(zhǔn)確率低于90%。需要人工不斷輸入糾正后的號牌。

逆光場景下識別效果圖

對于因車輛運(yùn)行而形成的大角度，個別廠家的車牌識別系統(tǒng)對于此種情況的處理效果并不理想，該問題在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場顯得尤為明顯，當(dāng)然通過對車牌識別攝像機(jī)的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個問題，還得加上算法識別，大禾車牌識別算法增加對變形字符的識別處理，專門針對這個問題做特別處理，再加上局部曝光功能，在識別大角度下的車牌效果更好。硬識別系統(tǒng)：無需工業(yè)IO卡的支持，借道停車場控制系統(tǒng)(PLC)可直接與各類IC、ID、紙票等類型停車場無縫兼容，實(shí)現(xiàn)車牌號與卡號必須一致才能進(jìn)出的自動識別、自動打印車牌號等功能。

縱觀如今的車牌識別市場，硬件在逐步同質(zhì)化，算法的優(yōu)劣成為各大廠家競爭的核心。目前，基于深度學(xué)習(xí)的車牌識別系統(tǒng)逐漸成為行業(yè)發(fā)展趨勢。那么深度學(xué)習(xí)算法具體是指什么呢，這種算法又有何優(yōu)勢呢?下面讓筆者一一為您解析。

不同光照條件對識別效果影響很大。交通管理現(xiàn)狀和需求的矛盾進(jìn)一步加劇，與交通相關(guān)的和治安案件也逐年上升。比如天氣狀況不同，車牌在晴天和陰雨、下雪天氣視覺上是不一樣的，晴天車牌圖片一般都較為清晰，但是強(qiáng)烈光照會帶來局部反光過強(qiáng)的問題，陰雨天氣圖片昏暗模糊，下雪則有可能覆蓋車牌的某些區(qū)域;另外即使在同一天由于陽光顏色的變化也會影響成像質(zhì)量。車牌本身種類較多，形狀、顏色、尺寸等都各有不同，而且，拍攝點(diǎn)的距離不同、拍攝角度不同都會影響到終車牌在圖片中的呈現(xiàn)姿態(tài)和外觀。

大禾信息ETC無人值守智慧停車場系統(tǒng)，首要的目標(biāo)是提高自身的管理水平，通過對人員和車場資產(chǎn)的精細(xì)化管理，一方面節(jié)約成本，一方面為業(yè)主和車主提供的服務(wù)。停車系統(tǒng)聯(lián)動充電樁，提供整體方案解決油車占位等行業(yè)難題2020年新能源汽車充電樁納入新基建，住宅、商業(yè)、辦公等停車場必須配件充電樁，各地要求充電樁停車位占比10%-30%不等。伴隨著物業(yè)服務(wù)水平的提高，為更好的服務(wù)車主，停車場業(yè)主對停車場信息化的需求進(jìn)一步加深。在智能停車場管理行業(yè)，停車場管理系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)無人值守停車場。車主可以在沒有停車場工作人員幫助的情況下不受阻礙地進(jìn)入停車場。