隨著人工智能（AI）技術(shù)的不斷成熟，AI 教育越來越被家長所熟知。那人工智能（AI）與教育有哪些結(jié)合點？

1、測

綜合測評學(xué)生的學(xué)習(xí)能力，通過將知識點進(jìn)行納米級拆分，形成知識圖譜，測定學(xué)生知識點的掌握情況，準(zhǔn)確定位學(xué)習(xí)薄弱項，精準(zhǔn)推送、強(qiáng)化訓(xùn)練。

2、學(xué)

將多位教師精心打磨的知識點，通過圖文、音頻、視頻、動畫等多種形式呈現(xiàn)，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，確保每個學(xué)生都能看得懂、學(xué)得會。

3、練

采用平板電腦 手寫筆的學(xué)習(xí)模式，真實模擬和還原作業(yè)場景，創(chuàng)造浸入式學(xué)習(xí)體驗，依托智能系統(tǒng)，幫助學(xué)生舉一反三，提高訓(xùn)練效率。

目前來看，人工智能專業(yè)只有研究生以及以上學(xué)歷的人群才能夠接觸到的新型技術(shù)。而普通的本科專業(yè)中，并沒有太多的人工智能的專業(yè)。人工智能工程師的學(xué)習(xí)內(nèi)容相較而言要簡單一些，復(fù)雜理論的學(xué)習(xí)偏少，更多的是側(cè)重實際應(yīng)用技術(shù)的學(xué)習(xí)。所以如果你學(xué)歷不高，但還是想學(xué)習(xí)人工智能，也是可以的，可以考慮往人工智能工程師方向努力。

從學(xué)科的角度來看，人工智能是一個典型的交叉學(xué)科，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、控制學(xué)、神經(jīng)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科，所以人工智能不僅知識量大，而且難度高。

關(guān)于人工智能的定義存在兩個大的方向，一個是“像人一樣思考和像人一樣行動”，另一個是“合理的思考和合理的行動”，目前在研究領(lǐng)域更傾向于第二個方向，也就是追求智能體的合理性。當(dāng)然，這僅僅是當(dāng)前的研究出發(fā)點，未來也許會有新的方向性要求（或者叫做人性）。