算法和評估：機(jī)器視覺研究強調(diào)任務(wù)是否可以完成。缺乏對算法和系統(tǒng)方法質(zhì)量的審查和評價。檢測是否可以自動篩選：在實際的生產(chǎn)中，會遇到飛邊、扁頭、缺損等異形的螺絲，這樣的螺絲就不能鎖到產(chǎn)品上，所以具備自動檢測是否浮牙。在實踐中，功能是非常重要的。否則，算法和系統(tǒng)無法走出實驗室，因此會有大量的視覺算法和評估。

 工作模式：使用正向光檢測O型圈外觀指標(biāo)，如缺損、異物、斷裂等，使用背向光檢測O型圈尺寸指標(biāo)，如內(nèi)徑、外徑、毛邊、變形等。以振動盤、鋁盤或者傳動帶傳送產(chǎn)品到玻璃圓盤上，利用玻璃的高透光性，配合光學(xué)硬件設(shè)施及軟件對O型圈進(jìn)行檢測，達(dá)到檢測效果。浮牙的情況下會導(dǎo)致螺絲鎖付不到位或許會產(chǎn)生不良品。檢測是否會重復(fù)給料：一些情況下，當(dāng)前一顆螺絲還未鎖付到位繼而又送了一顆螺絲，此種現(xiàn)象便是重復(fù)給料了。O型圈檢測機(jī)主要用于代替人工對各種類別O型圈進(jìn)行尺寸檢測，外觀檢測，實現(xiàn)自動上料、自動檢測、自動篩選過程，節(jié)省人工費用，提高生產(chǎn)質(zhì)量，增加生產(chǎn)效率。

 使用檢測設(shè)備可以有效提升檢測效率，節(jié)省人工，降低生產(chǎn)成本，從而提高了經(jīng)濟(jì)效益。

機(jī)器視覺是一門跨學(xué)科學(xué)科，涉及人工智能、計算機(jī)科學(xué)、圖像處理、模式識別等領(lǐng)域?？捎糜诠I(yè)生產(chǎn)試驗，能有效提高設(shè)備的智能化、自動化水平和效率?？煽啃越o企業(yè)帶來了更多的利益。浮牙的情況下會導(dǎo)致螺絲鎖付不到位或許會產(chǎn)生不良品。檢測是否會重復(fù)給料：一些情況下，當(dāng)前一顆螺絲還未鎖付到位繼而又送了一顆螺絲，此種現(xiàn)象便是重復(fù)給料了。在機(jī)器視覺應(yīng)用系統(tǒng)中， 合適的光源與照明方案往往是整個系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵， 起著非常重要的作用，它并不是簡單的照亮物體而已。

 光學(xué)篩選機(jī)技術(shù)機(jī)器視覺檢測技術(shù)的研究始于20世紀(jì)50年代，研究它目的是代替人眼從事檢測識別工作，從而大大提高檢測效率和檢測精度，以及降低人為因素帶來的檢測結(jié)果的不一致性。在實踐中，功能是非常重要的。否則，算法和系統(tǒng)無法走出實驗室，因此會有大量的視覺算法和評估。一個典型的機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)主要包括光源、光學(xué)鏡頭、數(shù)字相機(jī)、圖像采集卡1、圖像處理模塊、分揀機(jī)構(gòu)等部份。