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校園遠程考勤設備服務介紹「點點時光」

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發(fā)布時間:2021-03-31 03:04  






點點時光(武漢)科技有限公司成立于2015年,是校園移動考勤信息化的,公司所推出的下一代校園移動考勤產(chǎn)品—簽到莢,結(jié)合人臉檢測、人臉、人臉識別、檢測、GPS定位、WIFI定位、定位、錨點定位、云計算、移動互聯(lián)等先進技術(shù),可有效防止考勤時困擾用戶的“代簽到”、“不到考勤點簽到”、“需排隊簽到”等問題。

簽到莢不僅實現(xiàn)了移動考勤、室內(nèi)定位考勤、刷臉考勤,而且提供自動點名、手動點名、在線請銷假、補簽、簽到及簽退等功能,既可以與數(shù)字化校園平臺無縫對接(已做好接口),又可以獨立運行。產(chǎn)品適用于中職以上學校的查寢、查課、查自習、查鍛煉,查實習,會議簽到、活動報名與簽到等各類考勤場合。其前瞻性理論和技術(shù)研究依托于北英屬哥倫比亞大學和華中科技大學,強大的博碩士研發(fā)團隊提供了有效的技術(shù)支持和服務。其前瞻性理論和技術(shù)研究依托于北英屬哥倫比亞大學和華中科技大學,強大的博碩士研發(fā)團隊提供了有效的技術(shù)支持和服務。公司的服務網(wǎng)絡遍及北京、廣州、武漢、江門、南寧、成都、黑龍江、合肥等地;公司用戶包括柳州鐵道職業(yè)技術(shù)學院、廣西建設職業(yè)技術(shù)學院、華中科技大學、武漢商貿(mào)職業(yè)學院、德州職業(yè)技術(shù)學院、湖北大學知行學院、武漢城市學院等幾十所高校。

簽到莢提供基于校園網(wǎng)/互聯(lián)網(wǎng)的瀏覽器程序、APP和微信公眾號(服務號)版本,既可以與數(shù)字化校園平臺無縫對接(已做好接口),又可獨立運行。








考勤管理軟件的考勤管理模塊為考勤相關(guān)人員專用模塊,包括參數(shù)設置、員工參數(shù)管理、卡機數(shù)據(jù)管理、排班管理、月出勤匯總,其可以利用人事管理的人員數(shù)據(jù)信息來進行有效的考勤。

一、每位員工必須認真執(zhí)行考勤制度,以加強部門管理和薪金發(fā)放工作,保證部門各項工作有序進行。遲到早退、擅離崗位、曠工均屬違反制度行為。

二、考勤制度由部門直接監(jiān)督,考勤人員認真記錄、實施。

三、企業(yè)實行上下班打卡制度,打卡時應自覺排隊、遵守紀律。員工上班按規(guī)定時間打卡,超過上班時間打卡按遲到處理;未到下班時間擅自離開即為早退。忘記打卡按曠工處理。

四、因公出差影響正常打卡者,須填寫《出差申請單》,經(jīng)部門審批后,由部門人員交至綜合辦。因公事當天未正常打卡者,須當日至次日填寫《未打卡證明》。嚴禁代替打卡,代打卡員工和未打卡員工一律扣罰雙倍工資。

五、遲到、早退不超過三十分鐘者,每次扣20元;三十分鐘及以上者每次扣50元;超過三小時且沒有請假者,按曠工處理。

六、病事假由員工提出申請,并填寫請,由部門批準,請交由考勤人員記錄后方可休假。病假兩日以上者需有縣級以上醫(yī)院開具證明。

七、曠工雙倍扣除工資,一月內(nèi)曠工超過三天者,按自動離職處理。曠工半天扣罰當日工資、曠工一天扣罰雙倍工資。特殊情況須由總經(jīng)理批示。

八、一般情況下部門不安排加班,確因工作需要,或于國家規(guī)定的節(jié)假日值班或加班的,經(jīng)部門批準并上報綜合辦公室后,方可加班,并由部門考勤人員做好加班記錄,事后由部門安排當月內(nèi)補休,日工資人員發(fā)放加班費。

九、望各位員工自覺遵守規(guī)章制度,積極配合公司各項工作順利開展。




















人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識別、面部識別。

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人臉識別被認為是生物特征識別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域困難的研究課題之一。人臉識別的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。相似性,不同個體之間的區(qū)別不大,所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似,甚至人臉的結(jié)構(gòu)外形都很相似。(假務管理功能)你是否還在為請假審批來回奔波跑辦公室、找輔導員而擔憂。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的,但是對于利用人臉區(qū)分人類個體是不利的。易變性人臉的外形很不穩(wěn)定,人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情,而在不同觀察角度,人臉的視覺圖像也相差很大,另外,人臉識別還受光照條件(例如白天和夜晚,室內(nèi)和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。在人臉識別中,類的變化是應該放大而作為區(qū)分個體的標準的,而第二類的變化應該消除,因為它們可以代表同一個個體。通常稱類變化為類間變化(inter-class difference),而稱第二類變化為類內(nèi)變化(intra-class difference)。對于人臉,類內(nèi)變化往往大于類間變化,從而使在受類內(nèi)變化干擾的情況下利用類間變化區(qū)分個體變得異常困難。








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