車牌識別一般需要以下的幾個基本步驟：

首先  ：要進行車牌的定位，定位照片中的牌照位置；

第二步：要把牌照中的字符分割出來.

第三部：牌照中的字符識別，把分割好的字符進行一一識別和記取，終組成牌照的號碼。

  在車牌識別過程中，牌照的顏色的識別會根據(jù)據(jù)算法的不同，可能在上述的步驟中分批進行實現(xiàn)，一般車牌識別中會相互的配合和驗證。

  在實際生活中，車牌識別系統(tǒng)的識別率會與牌照的破損程度和拍攝質(zhì)量有一定的關系。拍攝的質(zhì)量會受到各種不同的因素影響，如雨水導致的生銹、污損、油漆人為剝落或修改、字體的褪色、車牌被用物遮擋、等等；在實際拍攝中也會受到環(huán)境的影響，如亮度、拍攝的方式和車輛速度等等因素。這些影響因素很大的程度上降低了車牌的正確識別率，也因為車牌識別系統(tǒng)存在著困難和挑戰(zhàn)，所以為了提高牌照的識別率，除了不斷地完善識別算法系統(tǒng)還要克服各種環(huán)境條件，所以我國在車牌的識別上還要下苦工才能跟上發(fā)達的國家。

對于現(xiàn)代的停車場管理中，涉及到很多方面的管理，其中車輛的管理是一個重要的方面。尤其是對特殊停車場、、小區(qū)來說，需要對各種車輛實時地進行嚴格的管理，對其出入的時間進行嚴格的監(jiān)視，并且對內(nèi)外部手機各類車輛進行登記識別。在大規(guī)模的場區(qū)中，各種出入的車輛較多，如果每輛車都需要進行人工判斷的話，既費時，又不利于管理和查詢，就會導致保衛(wèi)工作比較困難，效率較低下。為了改善這種與現(xiàn)代化停車不相稱的管理模式，需要盡快實現(xiàn)車輛管理工作的自動化、智能化，并以計算機網(wǎng)絡的形式進行管理，對所有出入口的車輛進行有效地、準確地監(jiān)測和管理。

這個車牌識別系統(tǒng)是利用了視頻流的車牌自動識別算法，或者地感觸發(fā)，對車輛進行抓拍、號牌識別，當有車輛進入小區(qū)入口時，車牌自動識別算法自動抓拍車輛照片并識別車牌號碼，將車牌號碼，顏色，車牌特征數(shù)據(jù)，入場時間信息等傳記錄下來，這樣車輛就可以順暢的出入停車場，為用戶提供了一種嶄新和方便的服務模式。

不同的停車系統(tǒng)，有著不同的停車環(huán)境，停車場系統(tǒng)的發(fā)展，也對車牌識別技術的要求越來越高，人們越來越強調(diào)個性化定制。很多車牌識別系統(tǒng)都不能有效的始應停車場系統(tǒng)環(huán)境。出現(xiàn)水土不服的情況。

車牌識別的技術改革迫在眉睫，同時隨著我國人均收入水平的提高，汽車數(shù)量不斷增多，造成的一個交通道路管理也越來越困難，車牌識別系統(tǒng)在未來的發(fā)展既要在技術水平上有所革新，解決水土不服的情況，也要迎合市場需求，解決消費者個性化定制的想法。

未來幾年，將會是停車場系統(tǒng)智能化自動化改造的高潮時期，也將是城市交通智能化管理的轉(zhuǎn)變時期，車牌識別技術將會有更加廣泛的應用，前景廣闊，在這種情況下，我們要掌握核心科技，跟隨車牌識別發(fā)展潮流，實現(xiàn)技術革新和市場占領。

車牌識別一體機的優(yōu)劣關鍵在于識別率。由于采集的車牌圖像具有多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，車牌識別就面對極大挑戰(zhàn)。不過隨著技術的發(fā)展，這些問題正逐步被解決，車牌識別攝像機可采用寬動態(tài)CMOS、基于車牌局部曝光、圖像算法控制的補光技術等，可以自動跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光，尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾，從而清晰地車牌，繼而實現(xiàn)高達99.58%的識別率，高居行業(yè)首位。當然高識別率又與車牌識別算法密切相關，例如浩晨車牌識別一體機采用自主研發(fā)的PC版算法，是專門針對停車場環(huán)境而開發(fā)的，適應停車場車速慢、角度大、識別距離短等特點，特別是大角度，是其它應用場景所不具備的，這也奠定了其識別率的地位?！　∥磥?，隨著更多高新技術的發(fā)展，車牌識別一體機將會有更多智能用途，屆時停車場智能化管理系統(tǒng)將讓車輛管理更方便、收費過程更簡便、通行更快速，從而真正實現(xiàn)進出口無人看守的智能化管理。