在藥品包裝過程中,會出現(xiàn)瓶體與瓶蓋封裝不嚴(yán)的情況,因此藥品包裝的質(zhì)量檢測已成為制藥行業(yè)生產(chǎn)過程中的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文設(shè)計(jì)了一套基于機(jī)器視覺的藥瓶檢測系統(tǒng),完成了藥瓶包裝過程中瓶蓋與瓶體封裝缺陷的檢測任務(wù)。本的研究工作和主要成果包括以下幾個(gè)方面：1.在總結(jié)國內(nèi)外成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合藥瓶檢測的總體功能要求和性能指標(biāo),成功搭建了滿足要求的硬件實(shí)驗(yàn)平臺。同時(shí),對平臺所用硬件的選擇原則和最終參數(shù)都做了逐一說明。2.由數(shù)字圖像處理的概念出發(fā),研究了待檢藥瓶圖像處理的相關(guān)算法。首先,應(yīng)用MATLAB軟件對采集到的圖像進(jìn)行了一系列處理,包括圖像灰度化、圖像去噪


設(shè)計(jì)了基于機(jī)器視覺的智能大輸液異物在線檢測系統(tǒng),該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)灌裝后大輸液瓶中雜質(zhì)的檢測;研究了該檢測系統(tǒng)的基本構(gòu)成,工作原理以及一些關(guān)鍵圖像處理技術(shù);該檢測系統(tǒng)采用特殊的硬件檢測平臺,讓雜質(zhì)與瓶身作相對運(yùn)動,再利用精密的光學(xué)成像系統(tǒng)獲取運(yùn)動異物的序列圖像,最后通過圖像預(yù)處理、運(yùn)動目標(biāo)提取、運(yùn)動目標(biāo)分割和圖像識別與判斷這四個(gè)步驟完成對異物的檢測;實(shí)驗(yàn)表明該系統(tǒng)可快速的檢測出大輸液溶液巾所含的多種雜質(zhì),準(zhǔn)確度高,實(shí)時(shí)性強(qiáng).


未來，機(jī)器視覺領(lǐng)域的應(yīng)用將呈現(xiàn)了爆發(fā)式的增長態(tài)勢。剛才已經(jīng)提到在安防監(jiān)控、高度的自動化駕駛、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、醫(yī)圖像、機(jī)器人工業(yè)視覺、移動互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域都有眾多的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用產(chǎn)生。CV芯片的成熟量產(chǎn)將使得人類生活在一個(gè)無所隱藏的時(shí)代，每個(gè)帶有CV芯片的攝像頭就是視力遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于5.0的眼睛，并且強(qiáng)的分析判斷能力；當(dāng)然人工智能的有序應(yīng)用，將造福人類。

采用機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、連續(xù)、可靠的產(chǎn)品檢測，克服人工檢測易疲勞、個(gè)體差異、重復(fù)性差等缺點(diǎn)，可幫助企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量水平，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，機(jī)器視覺檢測包括：

盒裝食品外包裝檢測：對盒裝食品的外包裝進(jìn)行檢測（包括外包裝破損、標(biāo)簽有無、生產(chǎn)日期有無等檢測）；

透明瓶裝飲料的液位及瓶蓋缺損檢測：對透明瓶裝飲料的液位進(jìn)行檢測，保障飲料灌裝的一致性；對瓶蓋包裝進(jìn)行檢測，剔除漏裝瓶蓋、瓶蓋歪斜等不良品；