考勤管理軟件的考勤管理模塊為考勤相關(guān)人員專用模塊，包括參數(shù)設(shè)置、員工參數(shù)管理、卡機(jī)數(shù)據(jù)管理、排班管理、月出勤匯總，其可以利用人事管理的人員數(shù)據(jù)信息來進(jìn)行有效的考勤。

一、每位員工必須認(rèn)真執(zhí)行考勤制度，以加強(qiáng)部門管理和薪金發(fā)放工作，保證部門各項(xiàng)工作有序進(jìn)行。遲到早退、擅離崗位、曠工均屬違反制度行為。

二、考勤制度由部門領(lǐng)導(dǎo)直接監(jiān)督，考勤人員認(rèn)真記錄、實(shí)施。

三、企業(yè)實(shí)行上下班打卡制度，打卡時(shí)應(yīng)自覺排隊(duì)、遵守紀(jì)律。員工上班按規(guī)定時(shí)間打卡，超過上班時(shí)間打卡按遲到處理；未到下班時(shí)間擅自離開即為早退。忘記打卡按曠工處理。

四、因公出差影響正常打卡者，須填寫《出差申請單》，經(jīng)部門領(lǐng)導(dǎo)審批后，由部門人員交至綜合辦。因公事當(dāng)天未正常打卡者，須當(dāng)日至次日填寫《未打卡證明》。嚴(yán)禁代替打卡，代打卡員工和未打卡員工一律扣罰雙倍工資。

五、遲到、早退不超過三十分鐘者，每次扣20元；三十分鐘及以上者每次扣50元；超過三小時(shí)且沒有請假者，按曠工處理。

六、病事假由員工提出申請，并填寫請，由部門領(lǐng)導(dǎo)批準(zhǔn)，請交由考勤人員記錄后方可休假。病假兩日以上者需有縣級以上醫(yī)院開具證明。

七、曠工雙倍扣除工資，一月內(nèi)曠工超過三天者，按自動離職處理。曠工半天扣罰當(dāng)日工資、曠工一天扣罰雙倍工資。特殊情況須由總經(jīng)理批示。

八、一般情況下部門不安排加班，確因工作需要，或于國家規(guī)定的節(jié)假日值班或加班的，經(jīng)部門領(lǐng)導(dǎo)批準(zhǔn)并上報(bào)綜合辦公室后，方可加班，并由部門考勤人員做好加班記錄，事后由部門領(lǐng)導(dǎo)安排當(dāng)月內(nèi)補(bǔ)休，日工資人員發(fā)放加班費(fèi)。

九、望各位員工自覺遵守規(guī)章制度，積極配合公司各項(xiàng)工作順利開展。

會議與活動如何考勤？

如果簽到莢的核心功能是點(diǎn)名與簽到，簽到莢支持任何用戶自主創(chuàng)建各類考勤場景（包括查寢、查課、查自習(xí)、活動、會議等），針對點(diǎn)名人自主創(chuàng)建的考勤場景，簽到莢允許用戶自主設(shè)定點(diǎn)名時(shí)間和地點(diǎn)，由系統(tǒng)定時(shí)自動開啟點(diǎn)名。學(xué)生干部也能查看到自己權(quán)限范圍內(nèi)的考勤統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，督促未簽到的學(xué)生按時(shí)簽到。

沒帶手機(jī)，怎么簽到？

如果沒有帶手機(jī)，怎么簽到？如果學(xué)生上課忘記帶手機(jī)了，照樣也可以簽到！簽到莢開發(fā)了手動補(bǔ)簽功能。針對個(gè)別未參與考勤的人員，簽到莢提供了事后補(bǔ)簽的方式；針對未帶手機(jī)或忘記參與考勤的人員，簽到莢提供了當(dāng)場補(bǔ)簽的方式。沒帶手機(jī)，可以借用別人的手機(jī)，登錄自己的賬號即可進(jìn)行簽到。

人臉識別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

人臉圖像采集及檢測人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實(shí)際中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測。主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。