人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。中文名人臉識別別    名人像識別、面部識別工    具攝像機(jī)或攝像頭傳統(tǒng)技術(shù)可見光圖像的人臉識別處理方法人臉識別算法用    途身份識別

迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了的識別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。這項(xiàng)技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没?

人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的性和不易被的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點(diǎn)：非強(qiáng)制性：用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”；在人臉識別中，類的變化是應(yīng)該放大而作為區(qū)分個(gè)體的標(biāo)準(zhǔn)的，而第二類的變化應(yīng)該消除，因?yàn)樗鼈兛梢源硗粋€(gè)個(gè)體。

基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。一般來說，人臉識別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識別（身份確認(rèn)或者身份查找）。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。基于知識的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

　　4.道閘調(diào)試時(shí)將其”上”與”地”短接，閘桿自動上起，則道閘正常。

　　5.讀卡器連線用8芯屏蔽線按圖紙接，布線時(shí)小心不要將線弄破。

　　6.控制器電源為直流12V電壓，讀卡器電源為14V電壓，注意不要弄錯。

　　7.地感線圈裝在道閘下方，道閘到讀卡機(jī)距離為3-5米。

隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、汽車數(shù)量急劇增加，對交通控制、安全管理、收費(fèi)管理的要求也日益提高，運(yùn)用電子信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全、的智能交通成為交通管理的主要發(fā)展方向。車牌號碼是車輛的“身份”標(biāo)識，車牌自動識別技術(shù)可以在汽車不作任何改動的情況下實(shí)現(xiàn)汽車“身份”的自動登記及驗(yàn)證，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于公路收費(fèi)、停車管理、交通誘導(dǎo)、交通、公路稽查、車輛調(diào)度、車輛檢測等各種場合。車牌號碼是車輛的“身份”標(biāo)識，車牌自動識別技術(shù)可以在汽車不作任何改動的情況下實(shí)現(xiàn)汽車“身份”的自動登記及驗(yàn)證，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于公路收費(fèi)、停車管理、交通誘導(dǎo)、交通、公路稽查、車輛調(diào)度、車輛檢測等各種場合。