在工業(yè)生產(chǎn)與制造中，產(chǎn)品經(jīng)常會(huì)有一些不良品出現(xiàn)，比如外觀毛刺缺表面陷瑕疵等問(wèn)題，會(huì)直接影響到產(chǎn)品的使用以及給企業(yè)帶來(lái)不可估量的影響。表面缺陷怎么篩選呢，可以直接利用表面缺陷視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備來(lái)自動(dòng)化篩選，將良品與不良品篩選出來(lái)。

在生產(chǎn)過(guò)程中涉及產(chǎn)品的檢測(cè)和識(shí)別等等，如食品質(zhì)量檢查和封裝帶印刷質(zhì)量檢測(cè)、飲料瓶蓋的自動(dòng)裝配完整性檢查、印刷電路板檢驗(yàn)、紡織品外觀瑕疵檢測(cè)等。然而流水線生產(chǎn)過(guò)程的各道工序中，不可避免生產(chǎn)出表面有瑕疵的產(chǎn)品。及時(shí)發(fā)現(xiàn)并清除這些不合格產(chǎn)品，不但可以保證產(chǎn)品的安全和質(zhì)量，而且利于生產(chǎn)效率大幅提高。因此表面瑕疵檢測(cè)技術(shù)受到越來(lái)越多廠家的關(guān)注。傳統(tǒng)的生產(chǎn)線產(chǎn)品檢測(cè)方法是一種通過(guò)人眼的隨機(jī)抽樣方法，通過(guò)觀察目標(biāo)產(chǎn)品和正i品表面的差異來(lái)判斷是否合格，手動(dòng)剔除不合格產(chǎn)品。這種檢測(cè)方式已經(jīng)無(wú)法滿足現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)的需求，無(wú)法實(shí)現(xiàn)工作的連續(xù)和穩(wěn)定，導(dǎo)致生產(chǎn)效率大大降低。

視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的功能包括哪些？

光學(xué)影像篩選機(jī)可檢測(cè)功能有以下幾個(gè)方面：

視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備又可以稱為光學(xué)檢測(cè)設(shè)備，它可以說(shuō)就是機(jī)器的眼睛，主要功能就是要讓機(jī)器像人類一樣，可以看到東西，然后再像人腦一樣作出判斷。

視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的功能包括幾個(gè)大項(xiàng)：

定位引導(dǎo)及自動(dòng)裝配，即告訴執(zhí)行者如機(jī)械手去何處拿什么東西并放到何處；

缺點(diǎn)檢測(cè)，即檢測(cè)產(chǎn)品的各種缺點(diǎn)，如大小，位置，有無(wú)、損傷等；

視覺(jué)測(cè)量，即目標(biāo)物體的幾何形狀測(cè)量；

視覺(jué)識(shí)別，即認(rèn)識(shí)物體的內(nèi)容，如二維碼，字符文字等。

在產(chǎn)品生產(chǎn)的過(guò)程中，人工檢測(cè)人員必須要有敏銳的感知力，對(duì)一個(gè)產(chǎn)品的質(zhì)量問(wèn)題作出準(zhǔn)確的判斷，這樣，有缺點(diǎn)的產(chǎn)品就不會(huì)送到消費(fèi)者的手上。但是，現(xiàn)在的生產(chǎn)速度是很快的，產(chǎn)品也比較負(fù)責(zé)，或者缺點(diǎn)比較模糊，傳統(tǒng)的人工很難再保證生產(chǎn)量的同時(shí)，還保證產(chǎn)品質(zhì)量合格。

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備發(fā)展的六大趨勢(shì)

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備可以代替手工繁瑣的工作，不僅速度快，而且還會(huì)繼續(xù)高速工作，還可以實(shí)現(xiàn)的在線檢測(cè)，而且檢測(cè)精度將接近，因?yàn)楝F(xiàn)在各行各業(yè)都在選擇機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一項(xiàng)新技術(shù)。它由智能攝像機(jī)、光源、傳感器和機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)軟件組成。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備和機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技能理論也在逐步發(fā)展，可分為以下幾個(gè)理論進(jìn)行介紹。

1.視覺(jué)信息交融：將多種視覺(jué)信息相互交融，可以突破單一視覺(jué)信息獲取的局限性，達(dá)到利用理想環(huán)境下停止和瞬間的視覺(jué)信息獲取，達(dá)到認(rèn)識(shí)雜亂客觀國(guó)際的要求，主要研討范疇為圖畫信息交融。

2.算法功能評(píng)價(jià)：在實(shí)踐應(yīng)用中，效率和功能十分重要，否則算法和體系無(wú)法走出實(shí)驗(yàn)室，因此，對(duì)機(jī)器視覺(jué)算法功能和體系辦法功能質(zhì)量的刻化和評(píng)價(jià)的樹(shù)立必不行少。

3.通用視覺(jué)信息體系：能完成各種視覺(jué)任務(wù)的通用視覺(jué)信息體系，即樹(shù)立類比于人類視覺(jué)體系功用的機(jī)器視覺(jué)體系，經(jīng)過(guò)樹(shù)立視覺(jué)體系渠道，逐漸開(kāi)展到完善的通用視覺(jué)體系，如視覺(jué)渠道，高度智能化的視覺(jué)機(jī)器人等。

4.自動(dòng)視覺(jué)理論：自動(dòng)機(jī)器視覺(jué)指觀察者以確定或不定方式運(yùn)動(dòng)盯梢方針、感知方針的技能辦法。在自動(dòng)視覺(jué)中，觀察者和方針物體也可一起運(yùn)動(dòng)，觀察者的運(yùn)動(dòng)為研討方針的形狀、間隔和運(yùn)動(dòng)供給了附加條件，重要研討方向?yàn)榉结樁⑸遥瑢?dǎo)i彈攔截等。

5.三維場(chǎng)景重建：目前對(duì)三維場(chǎng)景的復(fù)原理論和算法局限于對(duì)景物“可視”部分，歸于2.5維信息表達(dá)，僅供給物體可見(jiàn)輪廓以內(nèi)的三維信息。復(fù)原景物外表可見(jiàn)與不可見(jiàn)部分的完好信息，是一個(gè)雜亂但也急待處理的理論難題。

6.視覺(jué)并行算法：視覺(jué)實(shí)時(shí)圖像算法還有許多理論、圖像算法和技能上的問(wèn)題。視覺(jué)并行算法結(jié)構(gòu)開(kāi)展趨勢(shì)是在越來(lái)越大的結(jié)構(gòu)中選用越來(lái)越小的處理單元，其開(kāi)展方向是由根本邏輯運(yùn)算處理單元組成龐大的處理網(wǎng)絡(luò)體系。

隨著機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的深入發(fā)展，從工業(yè)視覺(jué)到計(jì)算機(jī)視覺(jué)，從人機(jī)交互到自動(dòng)駕駛，從虛擬現(xiàn)實(shí)到物體自動(dòng)識(shí)別，機(jī)器視覺(jué)都擔(dān)當(dāng)著重要角色。在自動(dòng)化技術(shù)生產(chǎn)制造領(lǐng)域中，用機(jī)器視覺(jué)測(cè)量、檢測(cè)產(chǎn)品工件的各種各樣規(guī)格參數(shù)，智能化檢測(cè)機(jī)器設(shè)備，如長(zhǎng)短、圓、視角量、斜線、地區(qū)等測(cè)量，運(yùn)用十分廣泛。 利用視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)，可以有效的提高原有的商品品質(zhì)，并且在展現(xiàn)商家的檢測(cè)實(shí)力的情況下，還可以為企業(yè)節(jié)約人力成本和時(shí)間成本。