除了日夜切換以外，特定環(huán)境條件也會(huì)有光線(xiàn)對(duì)比過(guò)大的可能，造成主體過(guò)暗而難以辨別的問(wèn)題，例如在隧道口，或是夜間車(chē)燈照射導(dǎo)致車(chē)體無(wú)法看清等。攝像機(jī)若未搭載優(yōu)異的硬件寬動(dòng)態(tài)技術(shù)，或是強(qiáng)光抑制技術(shù)，則較難取得清晰的畫(huà)面。另外，像是不可預(yù)測(cè)的天氣變化因素如：強(qiáng)風(fēng)、大雨、下雪或是濃霧等等，皆會(huì)影響攝像機(jī)的運(yùn)作。因此如何讓攝像機(jī)的硬件規(guī)格不斷加強(qiáng)或是通過(guò)各式認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，以因應(yīng)變化多端的場(chǎng)域，使其可完成全天候完整監(jiān)控，各家安控廠(chǎng)商的硬件條件勢(shì)必將繼續(xù)推升。

　　盡管目前車(chē)牌識(shí)別技術(shù)仍面臨挑戰(zhàn)，但其應(yīng)用已經(jīng)展開(kāi)，如在停車(chē)場(chǎng)及小區(qū)出入口、高速路收費(fèi)站、公路

　在運(yùn)動(dòng)(光流)場(chǎng)確定之后，去除隨機(jī)噪聲及一些過(guò)小的運(yùn)動(dòng)，認(rèn)為在檢測(cè)時(shí)段內(nèi)運(yùn)動(dòng)向量始終在一定范圍內(nèi)保持一致的那些區(qū)域?qū)儆谝粋€(gè)物體，從而可以確定出各運(yùn)動(dòng)目標(biāo)(車(chē)輛)在各個(gè)時(shí)刻的運(yùn)動(dòng)參數(shù)(速度，方向等).

　　基于車(chē)光流場(chǎng)分析進(jìn)行跟蹤的方法，可以很的計(jì)算出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的速度，但是這種方法采用迭代的方法·計(jì)算時(shí)間較長(zhǎng)，無(wú)法進(jìn)行實(shí)時(shí)的跟蹤，并且該方法只考慮利用光流散據(jù)來(lái)進(jìn)行決策，所以受到被估算的光流場(chǎng)精度的限制.這些方法受到噪聲的影響嚴(yán)重·而且·分割所得的運(yùn)動(dòng)對(duì)象的邊緣精度不夠.在運(yùn)動(dòng)不完全的情況下，則會(huì)產(chǎn)生分割結(jié)果不完整等問(wèn)題。

　　另外，由于運(yùn)動(dòng)場(chǎng)并不是很可靠，因此通常在物體邊界或紋理不突出區(qū)域產(chǎn)生錯(cuò)誤，從而會(huì)對(duì)分割結(jié)果產(chǎn)生明顯的影響，因此，由于各方面的限制，使得基于光流法的運(yùn)動(dòng)分割并不適合交通場(chǎng)景下的運(yùn)動(dòng)分析。

避免車(chē)卡丟失、損壞

　　相對(duì)于停車(chē)系統(tǒng)，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于車(chē)主來(lái)說(shuō)非常方便，會(huì)有效避免卡片被或損壞等情況，再也不用擔(dān)心停車(chē)卡的丟失和冒用問(wèn)題。

出入口控制系統(tǒng)，保護(hù)車(chē)輛安全

　　車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)車(chē)輛安全也起到了一種保護(hù)作用。在車(chē)輛進(jìn)出社區(qū)時(shí)，出入口車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)會(huì)對(duì)進(jìn)出車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)碼以及人物、證件的抓拍，同時(shí)能夠長(zhǎng)期保存該記錄。智能區(qū)分業(yè)主車(chē)輛和外來(lái)車(chē)輛，加強(qiáng)對(duì)外來(lái)車(chē)輛的管控，增強(qiáng)社區(qū)的安全保障。

減少噪音 居住舒適

　　快捷的出行方式，從此告別門(mén)外的長(zhǎng)長(zhǎng)車(chē)龍。減少喇叭噪音，把美好的心情帶給家人，讓愛(ài)家愛(ài)生活的你，更加享受五星生活的美好。給業(yè)主營(yíng)造一個(gè)安全、便捷、愜意的“歸家之旅”!