單點(diǎn)車位數(shù)據(jù)探測(cè)一般是采用超聲波測(cè)距的工作原理實(shí)時(shí)采集停車場(chǎng)的車位數(shù)據(jù),是目前國(guó)內(nèi)應(yīng)用范圍廣的一種車位引導(dǎo)技術(shù).以目前國(guó)內(nèi)工程應(yīng)用案例多的科拓車位引導(dǎo)系統(tǒng)為例,這套系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集就是利用在每個(gè)停車位上方安裝超聲波車位探測(cè)器,實(shí)時(shí)探測(cè)當(dāng)前車位上的車輛停泊狀態(tài),從而獲得停車場(chǎng)內(nèi)的空車位數(shù)據(jù).采用這種方式大的優(yōu)點(diǎn)就是數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度高,每個(gè)車位上的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集可以確保車位數(shù)的準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì).因此這種方式也是目前國(guó)內(nèi)外車位引導(dǎo)系統(tǒng)的主流應(yīng)用方式.

   出入口計(jì)數(shù)有多種方式,包括地磁技術(shù)、地感線圈、視頻計(jì)數(shù)等等.這幾種計(jì)數(shù)方式有一個(gè)共通點(diǎn),就是安裝在停車場(chǎng)的出入口處,通過(guò)判定車輛的進(jìn)出情況來(lái)獲得停車場(chǎng)的空車位數(shù)信息.地磁技術(shù)是利用探知鐵磁物品引發(fā)地球磁場(chǎng)的變化,來(lái)判斷是否有汽車通過(guò);地感線圈通過(guò)檢測(cè)線圈區(qū)域是否有金屬物體存在,來(lái)判斷線圈區(qū)域是否有車.視頻計(jì)數(shù)則是通過(guò)視頻圖像,對(duì)進(jìn)出停車場(chǎng)的汽車進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到停車場(chǎng)車流量,停車場(chǎng)空車位數(shù)等停車場(chǎng)相關(guān)信息.利用出入口計(jì)數(shù)進(jìn)行車位數(shù)據(jù)采集,車位數(shù)據(jù)容易產(chǎn)生誤差,因此這類技術(shù)已經(jīng)普遍被新投入車位引導(dǎo)系統(tǒng)的車場(chǎng)淘汰.

   前一哪類步驟穩(wěn)定性較強(qiáng)，但需求事前在待測(cè)車輛上裝配所需設(shè)置，這在不少境況下是難以殺青的。而基于圖片辦理的步驟具備投資少、順應(yīng)性強(qiáng)、裝配庇護(hù)便利等特性，而且不妨把車牌辨認(rèn)同車型、車色、車速的辨認(rèn)糾合起來(lái)，構(gòu)成功能完善的車輛消息管理體系。因而，交通管理部門、公路管理部門均將基于圖片辦理的車牌辨認(rèn)體系當(dāng)作選擇。

   首肯執(zhí)照自身有必需水準(zhǔn)的歪斜、歪曲，執(zhí)照在圖片中的式樣首肯有必需的畸變；在執(zhí)照字符出列必需水準(zhǔn)的模胡、筆劃斷裂的境況下仍也許準(zhǔn)確辨認(rèn)；執(zhí)照或許出當(dāng)前圖片中的任何位置，算法強(qiáng)制順應(yīng)這哪類境況，不行對(duì)執(zhí)照出列的位置干嗎特其它條件。

   辨認(rèn)過(guò)程的速率要快，通常應(yīng)在0.5秒內(nèi)辨認(rèn)一幅圖片；要有高教疾速的消息互換。以上九點(diǎn)車牌辨認(rèn)體系是鉆研的重點(diǎn)和難點(diǎn)，雄壯科研就業(yè)者有針對(duì)性的干嗎了多量的就業(yè)的。

   特別容易出現(xiàn)擁堵現(xiàn)象,引起車主的不滿.如何提升用戶體驗(yàn)滿意度,讓車輛出入在繁忙的時(shí)段也不會(huì)造成塞車的現(xiàn)象,節(jié)省車主時(shí)間,提升通行的效率,停車場(chǎng)管理者也一直在尋求解決方案.為滿足市場(chǎng)和用戶需求,國(guó)內(nèi)外OCR技術(shù),安視寶技有限經(jīng)過(guò)對(duì)市場(chǎng)的調(diào)研,與多名在智能識(shí)別領(lǐng)域享有國(guó)際聲譽(yù)的和多名應(yīng)用專家為核心.

   傳統(tǒng)的停車場(chǎng)大多采用近距離讀卡方式，必須停車伸手，上下坡道停車容易造成溜車、碰撞等事故，并且停車場(chǎng)卡片屬于一種耗材，后期添加需要購(gòu)買，還涉及丟卡、壞卡等情況引發(fā)的經(jīng)濟(jì)糾紛，在以車牌識(shí)別為主導(dǎo)的智能車輛管理系統(tǒng)中不會(huì)山現(xiàn)此類情況。

   高清車牌識(shí)別系統(tǒng)主要通過(guò)車牌識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)進(jìn)山車輛車牌信息的識(shí)別，每一輛出入停車場(chǎng)的車輛均有山入圖片匹配，由系統(tǒng)軟件根據(jù)收費(fèi)方案核算收費(fèi)金額并顯示在崗?fù)す芾沓绦蚪缍?，不需要另行?gòu)買任何耗材，只需在出入幾處稍微降下車速即可實(shí)現(xiàn)不停車通行。

   拍攝到進(jìn)出停車場(chǎng)行進(jìn)中的車輛圖片，經(jīng)TCP/iP網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)同步到收費(fèi)崗?fù)ぶ械墓芾碛?jì)算機(jī)中，并在約lOOms內(nèi)自動(dòng)識(shí)別出車牌的數(shù)字、字母、漢字字符、車牌顏色等，也為系統(tǒng)中智能圖像匹配算法提供了高識(shí)別度的清晰圖片，為提高系統(tǒng)的識(shí)別準(zhǔn)確率提供過(guò)了有力保障。同時(shí)管理者也可以通過(guò)抓拍到的圖片輕松辨識(shí)出車輛特征，如車型、顏色等。