針對(duì)線纜行業(yè)長(zhǎng)期存在的外觀缺陷檢測(cè)困難的問題,本文選取了光纜作為研究對(duì)象,對(duì)基于機(jī)器視覺的光纜外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了研究,用以實(shí)現(xiàn)對(duì)光纜外觀的實(shí)時(shí)檢測(cè)。本人工作的具體內(nèi)容有:(1)硬件選定及方案確定。針對(duì)光纜生產(chǎn)線性運(yùn)動(dòng)且速度快的問題,采用線陣相機(jī)進(jìn)行圖像采集,并選擇相應(yīng)的鏡頭、光源以及一些附件如編碼器、采集卡、光源控制器等,確定檢測(cè)方案。(2)護(hù)套外觀缺陷檢測(cè)。對(duì)于外觀凹坑凹痕及直徑的缺陷檢測(cè),采用閾值分割方法,把凹坑劃痕、光纜和背景三者區(qū)分開,檢測(cè)出凹坑劃痕的面積以及光纜的直徑。(3)圖像拼接。


玻璃瓶作為酒飲料的主要包裝容器,其產(chǎn)品(特別是瓶口)質(zhì)量直接影響酒的品質(zhì)與安全。根據(jù)透明玻璃瓶在線檢測(cè)中缺陷信息弱、生產(chǎn)線抖動(dòng)等特點(diǎn),研究與開發(fā)了一種基于機(jī)器視覺的在線檢測(cè)系統(tǒng),應(yīng)用熵法實(shí)現(xiàn)瓶口圖像的分割以及改進(jìn)的Hough變換算法實(shí)現(xiàn)瓶口圖像的定位。實(shí)際運(yùn)行表明,系統(tǒng)動(dòng)態(tài)圖像采集效果良好,且圖像處理算法快速準(zhǔn)確,滿足當(dāng)今高速酒飲料灌裝在線檢測(cè)的要求。




藥品灌裝質(zhì)量檢測(cè)是制藥過程的一個(gè)重要環(huán)節(jié),是藥品質(zhì)量的可靠保證.針對(duì)大輸液可見異物視覺檢測(cè)的需求,研制出基于多視覺的大輸液自動(dòng)化檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng).首先研究了圖像的高速高可靠性預(yù)處理方法,有效消除由機(jī)械振動(dòng)和跟蹤引起的干擾.研究了以藥液微小異物為目標(biāo)的改進(jìn)模糊細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分割方法,揭示了液體中異物目標(biāo)、微粒、氣泡等產(chǎn)生機(jī)理,綜合分析目標(biāo)的形態(tài)特征、邊緣輪廓、運(yùn)行特征等,得到各種異物的類型特征以及在序列圖像中的動(dòng)態(tài)變化信息.最后,使用序列圖像的目標(biāo)特征