人臉識別系統(tǒng)還需要進行大量的市場培育來提升市場認知度。但相比起早幾年前從事人臉識別研發(fā)的安防企業(yè)所處于尷尬境地已經(jīng)有了明顯改觀?？梢姽馊四樧R別技術(shù)：獲得人臉特征點的信息并提取出來，同時與后端的人臉數(shù)據(jù)庫的人臉模板照片進行比對，輸出比對結(jié)果。人臉識別技術(shù)是一門融合生物學、心理學和認知學等多學科、多技術(shù)（模式識別、圖像處理、計算機視覺等）的新的生物識別技術(shù)，

現(xiàn)今的算法也已經(jīng)能夠保證識別率、識別速度、誤識率和拒識率等各項指標的優(yōu)異性，確保短距離人臉檢測抓取。非接觸——辨臉通使用攝像頭作為識別信息獲取裝置，以非接觸方式，自動完成識別過程，因而無需擔心接觸所帶來的安全問題。在人臉識別研究的早期階段，識別技術(shù)主要依賴于人的先驗知識，也就是二維人臉識別方法。

人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，

人臉識別的應用場景經(jīng)歷了很高的增長，但是，在如何保護相關(guān)數(shù)據(jù)的問題上，卻沒有做任何的強制性規(guī)定，而完全取決于收集方的意思?？梢姽馊四樧R別是指在可見光的光線條件下進行中遠距離的人臉檢測和抓取，并將抓拍下來的照片建立其相關(guān)人臉的數(shù)學模型，

 在人臉識別研究的早期階段，識別技術(shù)主要依賴于人的先驗知識，也就是二維人臉識別方法。zui新的人臉識別技術(shù)，不僅能夠指示性別與估計年齡，還能夠辨別個人的面部表情。由于它屬于人工智能與深度學習的范疇，安全性——比傳統(tǒng)的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性。獨具的活性判別能力，保證了他人無法以非活性的照片、木偶、蠟像乃至人頭欺騙識別系統(tǒng)，無法仿。