參數(shù)

（1）人證安檢識(shí)別一體機(jī)。安檢的同時(shí)進(jìn)行人證識(shí)別，精準(zhǔn)讀取身fen證信息及照片，同時(shí)實(shí)時(shí)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)人臉圖像自動(dòng)對(duì)比

(2) 采用動(dòng)態(tài)圖像人臉識(shí)別算法快速識(shí)別，海量存儲(chǔ)支持。黑名單預(yù)警，人臉查詢

(3)  本地支持3000個(gè)白名單模板，100萬(wàn)個(gè)黑名單模板，黑名單預(yù)警、白名單無(wú)證自動(dòng)識(shí)別?？勺龊诿麊晤A(yù)警，對(duì)禁止入內(nèi)人員進(jìn)行做黑名單錄入。安檢門系統(tǒng)將不允許通過，或做警報(bào)提醒。且多臺(tái)之間可做聯(lián)動(dòng)

(4） 閘機(jī)聯(lián)動(dòng)，組合多種識(shí)別模式滿足不同場(chǎng)景使用需求。配合語(yǔ)音播報(bào)，讓識(shí)別者易操作、快速通過。（閘機(jī)da通道寬：500-600mm；通行速度： ≤ 40人/分鐘；材質(zhì)：304不銹鋼材質(zhì)，通信距離： ≤ 1200米。通信接口：RS485電氣標(biāo)準(zhǔn)）

(5) 系統(tǒng)組網(wǎng)，分級(jí)管理

(6) 可追溯：自動(dòng)保存所有通行記錄, 同時(shí)提供便捷的查詢統(tǒng)計(jì)功能。

(7) 平臺(tái)管理：自動(dòng)返回前端核查結(jié)果到管理平臺(tái)，包含人臉I(yè)D、時(shí)間、照片、地點(diǎn)、現(xiàn)場(chǎng)狀態(tài)、現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻，平臺(tái)支持任復(fù)查、導(dǎo)出或打印記錄，便于事后復(fù)查核實(shí)。

(8) 訪客登記與更新支持外來(lái)人員訪客提醒與訪客登記；遠(yuǎn)程重啟、遠(yuǎn)程管理、遠(yuǎn)程更新；

(9)   金屬探測(cè)違禁物品，并分6區(qū)位報(bào)警。

(10)*  具有人臉識(shí)別預(yù)判斷安檢門、帶閘機(jī)和人臉識(shí)別系統(tǒng)的安檢門 省級(jí)以上證明文件。

主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來(lái)分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。人臉檢測(cè)過程中使用Adaboost算法挑選出一些1能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)投1票的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測(cè)速度。

生物識(shí)別技術(shù)已廣泛用于政府、銀行、社會(huì)福利保障、電子商務(wù)、安全防務(wù)等領(lǐng)域。例如，一位儲(chǔ)戶走進(jìn)了銀行，他既沒帶銀行1卡，也沒有回憶密碼就徑直提款，當(dāng)他在提款機(jī)上提款時(shí)，一臺(tái)攝像機(jī)對(duì)該用戶的眼睛掃描，然后迅速而準(zhǔn)確地完成了用戶身份鑒定，辦理完業(yè)務(wù)。這是美國(guó)德克薩斯州聯(lián)合銀行的一個(gè)營(yíng)業(yè)部中發(fā)生的一個(gè)真實(shí)的鏡頭。而該營(yíng)業(yè)部所使用的正是現(xiàn)代生物識(shí)別技術(shù)中的“虹膜識(shí)別系統(tǒng)”。此外，美國(guó)“9.11”事件后，反恐活動(dòng)已成為各國(guó)政府的共識(shí)，加強(qiáng)機(jī)場(chǎng)的安全防務(wù)十分重要。