機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)的構(gòu)成

一個(gè)典型的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)主要包括光源、光學(xué)鏡頭、數(shù)字相機(jī)、圖像采集卡1、圖像處理模塊、分揀機(jī)構(gòu)等部份。

使用檢測(cè)設(shè)備可以有效提升檢測(cè)效率，節(jié)省人工，降低生產(chǎn)成本，從而提高了經(jīng)濟(jì)效益。

機(jī)器視覺(jué)是一門(mén)跨學(xué)科學(xué)科，涉及人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、圖像處理、模式識(shí)別等領(lǐng)域?？捎糜诠I(yè)生產(chǎn)試驗(yàn)，能有效提高設(shè)備的智能化、自動(dòng)化水平和效率?？煽啃越o企業(yè)帶來(lái)了更多的利益。

 在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，由于被測(cè)物體的多樣化以及機(jī)械的誤差影響，使得整個(gè)檢測(cè)過(guò)程很難是維持在平穩(wěn)的狀態(tài)。因此，這就需要機(jī)器視覺(jué)技術(shù)有很高的穩(wěn)定性，機(jī)器視覺(jué)在O型橡膠圈上的檢測(cè)是較為廣泛的越來(lái)越多工廠喜歡用機(jī)器代替人工檢測(cè)，因?yàn)闄C(jī)器視覺(jué)對(duì)質(zhì)量不合格的產(chǎn)品剔除的效率比人工效率快太多了。有效控制產(chǎn)品不良率、提高產(chǎn)品質(zhì)量、磁材ccd篩選減少客戶(hù)投訴、提升公司產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力，利于公司拓展市場(chǎng)、降低人工成本。

 一臺(tái)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備能夠承擔(dān)多個(gè)工人的檢測(cè)任務(wù)，不會(huì)停頓，不會(huì)生病，無(wú)需休息，能夠連續(xù)進(jìn)行高強(qiáng)度的工作，對(duì)使用環(huán)境要求低，在節(jié)約生產(chǎn)成本的同時(shí)極大提高生產(chǎn)效率。工作模式：使用正向光檢測(cè)O型圈外觀指標(biāo)，如缺損、異物、斷裂等，使用背向光檢測(cè)O型圈尺寸指標(biāo)，如內(nèi)徑、外徑、毛邊、變形等。以振動(dòng)盤(pán)、鋁盤(pán)或者傳動(dòng)帶傳送產(chǎn)品到玻璃圓盤(pán)上，利用玻璃的高透光性，配合光學(xué)硬件設(shè)施及軟件對(duì)O型圈進(jìn)行檢測(cè)，達(dá)到檢測(cè)效果。有效控制產(chǎn)品不良率、提高產(chǎn)品質(zhì)量、磁材ccd篩選減少客戶(hù)投訴、提升公司產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力，利于公司拓展市場(chǎng)、降低人工成本。

 光學(xué)篩選機(jī)技術(shù)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的研究始于20世紀(jì)50年代，研究它目的是代替人眼從事檢測(cè)識(shí)別工作，從而大大提高檢測(cè)效率和檢測(cè)精度，以及降低人為因素帶來(lái)的檢測(cè)結(jié)果的不一致性。在實(shí)踐中，功能是非常重要的。否則，算法和系統(tǒng)無(wú)法走出實(shí)驗(yàn)室，因此會(huì)有大量的視覺(jué)算法和評(píng)估。一個(gè)典型的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)主要包括光源、光學(xué)鏡頭、數(shù)字相機(jī)、圖像采集卡1、圖像處理模塊、分揀機(jī)構(gòu)等部份。