人臉識別技術主要部分

一為前端人臉基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的檢測技術，主要支持android、ios平臺，在前端通過眨眼、張嘴、搖頭、點頭等組合動作，確保操作的為真實人臉

二為后臺人臉識別，該環(huán)節(jié)通過在基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的檢測技術環(huán)節(jié)取得整張人臉圖像后，再通過掃描識別，取到頭像后，將現(xiàn)場人臉與上的人臉進行比對識別，判斷是否為同一張人臉。

基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的測技術技術可在移動端平臺進行運算，提供android、ios平臺SDK；由于人臉比對算法的運算量非常大，所以需部署在服務器端，目前支持windows、linux等主流平臺。

人臉識別一體機

基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成，對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

人臉識別系統(tǒng)

人臉識別系統(tǒng)，把原來的人機交互技術從姿勢互動簡單化至臉部互動，更方便快捷、更安全性。廣泛運用在人民銀行安全通道管理方法、門禁系統(tǒng)管理方法、考勤系統(tǒng)等不一樣行業(yè)。

選用RK3288安卓平臺，配搭寬動態(tài)性監(jiān)控攝像頭，相互配合高通量補光模塊，具備分辨速度更快、錯判率低、抗逆光等優(yōu)點；在其中雙眼商品，可合理避開相片、視頻等偽個人行為，超過動態(tài)性防偽標識目地。

現(xiàn)階段商品按IP54設計標準，選用金屬材料外型，具備牢固、美觀大方之特性；以銷售市場應用領域不一樣，配搭壁掛式、室外立柱式主機箱、道閘機立柱等零配件，考慮絕大多數(shù)情景安裝要求。