參數(shù)

（1）人證安檢識別一體機。安檢的同時進行人證識別，精準讀取身fen證信息及照片，同時實時對現(xiàn)場人臉圖像自動對比

(2) 采用動態(tài)圖像人臉識別算法快速識別，海量存儲支持。黑名單預警，人臉查詢

(3)  本地支持3000個白名單模板，100萬個黑名單模板，黑名單預警、白名單無證自動識別?？勺龊诿麊晤A警，對禁止入內(nèi)人員進行做黑名單錄入。安檢門系統(tǒng)將不允許通過，或做警報提醒。且多臺之間可做聯(lián)動

(4） 閘機聯(lián)動，組合多種識別模式滿足不同場景使用需求。配合語音播報，讓識別者易操作、快速通過。（閘機da通道寬：500-600mm；通行速度： ≤ 40人/分鐘；材質(zhì)：304不銹鋼材質(zhì)，通信距離： ≤ 1200米。通信接口：RS485電氣標準）

(5) 系統(tǒng)組網(wǎng)，分級管理

(6) 可追溯：自動保存所有通行記錄, 同時提供便捷的查詢統(tǒng)計功能。

(7) 平臺管理：自動返回前端核查結果到管理平臺，包含人臉I(yè)D、時間、照片、地點、現(xiàn)場狀態(tài)、現(xiàn)場實時監(jiān)控視頻，平臺支持任復查、導出或打印記錄，便于事后復查核實。

(8) 訪客登記與更新支持外來人員訪客提醒與訪客登記；遠程重啟、遠程管理、遠程更新；

(9)   金屬探測違禁物品，并分6區(qū)位報警。

(10)*  具有人臉識別預判斷安檢門、帶閘機和人臉識別系統(tǒng)的安檢門 省級以上證明文件。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些1能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權投1票的方式將弱分類器構造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結構的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。

生物識別技術已廣泛用于政府、銀行、社會福利保障、電子商務、安全防務等領域。例如，一位儲戶走進了銀行，他既沒帶銀行1卡，也沒有回憶密碼就徑直提款，當他在提款機上提款時，一臺攝像機對該用戶的眼睛掃描，然后迅速而準確地完成了用戶身份鑒定，辦理完業(yè)務。這是美國德克薩斯州聯(lián)合銀行的一個營業(yè)部中發(fā)生的一個真實的鏡頭。而該營業(yè)部所使用的正是現(xiàn)代生物識別技術中的“虹膜識別系統(tǒng)”。此外，美國“9.11”事件后，反恐活動已成為各國政府的共識，加強機場的安全防務十分重要。