人臉識別考勤有哪些特點？

人臉識別考勤系統具有以下幾大特點：

1.采用人臉關鍵區(qū)域定位的方法，具有唯1特征性，徹底杜絕代打卡行為發(fā)生。

2.方細菌傳播，更加健康衛(wèi)生，同時避免機器磨損有利于延長機器的壽命。

3.不易丟失，解決了由于門禁卡丟失而被別人利用的事件發(fā)生。

4.適用性非常廣泛。充分展現使用單位的高科技形象，體現考勤制度的方便性、性、公正性。

人臉識別的理解

人臉識別(Face Recognition)是一種依據人的面部特征(如統計或幾何特征等)，自動進行身份識別的一種生物識別技術，又稱為面像識別、人像識別、相貌識別、面孔識別、面部識別等。通常我們所說的人臉識別是基于光學人臉圖像的身份識別與驗證的簡稱。

人臉識別利用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉圖像進行一系列的相關應用操作。技術上包括圖像采集、特征定位、身份的確認和查找等等。簡單來說，就是從照片中提取人臉中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通過特征的對比輸出結果。

影響人臉識別系統對人臉采集的主要因素有哪些？

1.圖像大?。喝四槇D像過小會影響識別效果，人臉圖像過大會影響識別速度。非專業(yè)人臉識別攝像頭常見規(guī)定的蕞小識別人臉像素為60*60或100*100以上。在規(guī)定的圖像大小內，算法更容易提升準確率和召回率。圖像大小反映在實際應用場景就是人臉離攝像頭的距離。

2.圖像分辨率：越低的圖像分辨率越難識別。圖像大小綜合圖像分辨率，直接影響攝像頭識別距離?，F4K攝像頭看清人臉的遠距離是10米，7K攝像頭是20米。

3.光照環(huán)境：過曝或過暗的光照環(huán)境都會影響人臉識別效果?？梢詮臄z像頭自帶的功能補光或濾光平衡光照影響，也可以利用算法模型優(yōu)化圖像光線。

4.模糊程度：實際場景主要著力解決運動模糊，人臉相對于攝像頭的移動經常會產生運動模糊。部分攝像頭有抗模糊的功能，而在成本有限的情況下，考慮通過算法模型優(yōu)化此問題。

5.遮擋程度：五官無遮擋、臉部邊緣清晰的圖像為蕞佳。而在實際場景中，很多人臉都會被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋，這部分數據需要根據算法要求決定是否留用訓練。

6.采集角度：人臉相對于攝像頭角度為正臉蕞佳。但實際場景中往往很難抓拍正臉。因此算法模型需訓練包含左右側人臉、上下側人臉的數據。工業(yè)施工上攝像頭安置的角度，需滿足人臉與攝像頭構成的角度在算法識別范圍內的要求。

什么情況下使用人臉識別系統會比較合適

關鍵人物如私行闖關，就會在0.01秒之內被揪出來，一同向其他安保中心"報警".其他，某些重要區(qū)域如控制中心只允許特定身份的作業(yè)人員進出，這時候面部檔案信息未被系統存儲的所有人全都會被拒之門外。人臉識別系統與此前的指紋辨認系統比較。

人臉識別系統有許多的改進。指紋技術的運用壽數不如人臉識別系統，運用本錢也高于人臉識別系統。由于沾水、沾汗、沾灰，還有傳感器只能在室內運用等原因，指紋辨認系統在露天戶外運用的可能性很小。而用于人臉識別的攝像機一天24小時都可作業(yè)，苐一它不冒犯別人人權，第二它是很安全的，不管室內仍是戶外均可運用。

人臉識別系統意味著每個人的臉上都貼著名字，外人看不見，但監(jiān)控系統能看得見。包括外國人，從踏入我國的一瞬間，他的圖像和個人資料就會進入電腦的控制中心，不管在什么地方出現，都可認出此人。而且被查詢的人不知道有設備在監(jiān)督他，起到了科技奧運、文明奧運的功用。