在工業(yè)生產(chǎn)過程中，由于被測物體的多樣化以及機械的誤差影響，使得整個檢測過程很難是維持在平穩(wěn)的狀態(tài)。因此，這就需要機器視覺技術(shù)有很高的穩(wěn)定性，在科學技術(shù)突飛猛進和人工緊缺的今天，光學影像篩選機及其它自動化檢測設(shè)備已在各行各業(yè)中扮演著越來越重要的角色，可以精準的為客戶解決各種精密螺絲、螺母、螺栓、電子元件等精密零部件的品質(zhì)篩選問題。目前來說，操作人員大都技術(shù)水平有限。因此，系統(tǒng)簡化是大多數(shù)客戶的較價格與質(zhì)量之后的基本需求，而系統(tǒng)簡化主要包括的是檢測操作的簡化與圖像處理的簡化。

 工作模式：使用正向光檢測O型圈外觀指標，如缺損、異物、斷裂等，使用背向光檢測O型圈尺寸指標，如內(nèi)徑、外徑、毛邊、變形等。以振動盤、鋁盤或者傳動帶傳送產(chǎn)品到玻璃圓盤上，利用玻璃的高透光性，配合光學硬件設(shè)施及軟件對O型圈進行檢測，達到檢測效果。我們在進行選購光學篩選機的時候，對于光學篩選機廠家的選擇，也是需要有一定了解的，只有了解才能更好的去購買。使用檢測設(shè)備可以有效提升檢測效率，節(jié)省人工，降低生產(chǎn)成本，從而提高了經(jīng)濟效益。

機器視覺是一門跨學科學科，涉及人工智能、計算機科學、圖像處理、模式識別等領(lǐng)域?？捎糜诠I(yè)生產(chǎn)試驗，能有效提高設(shè)備的智能化、自動化水平和效率。可靠性給企業(yè)帶來了更多的利益。

 數(shù)據(jù)顯示、自動判別“合格”或“不合格”。采用德國CCD高分辨率相機，質(zhì)量可靠性能較好，可配自動輸送裝置、自動裝配裝置，完成進出料自動化 。檢測是否會重復給料：一些情況下，當前一顆螺絲還未鎖付到位繼而又送了一顆螺絲，此種現(xiàn)象便是重復給料了。在工業(yè)生產(chǎn)過程中，由于被測物體的多樣化以及機械的誤差影響，使得整個檢測過程很難是維持在平穩(wěn)的狀態(tài)。因此，這就需要機器視覺技術(shù)有很高的穩(wěn)定性，