測量時要采納的測量辦法以及挑選測量基準是測量的重要環(huán)節(jié)之一。如：測圓和測線時要挑選投影平面或作業(yè)平面，建立零件坐標系時正確挑選一基準和二基準，計算同軸度時怎么挑選基準軸線等等。這需要把握測量機的測量原理和依據實際狀況來采納辦法過程。影響三坐標測量機精度的要素除三坐標測量機自身因故障形成測量精度差錯以外，還有很多可能影響三坐標測量機精度的要素，形成三坐標測量差錯。三坐標操作人員要了解這些要素，避免影響零件測量的。

視覺檢測包含一些重要部件，光源，鏡頭，相機，圖像采集卡，數(shù)據傳輸，圖像處理和測量軟件等。隨著各個部件的性能的提升，機器視覺系統(tǒng)的能力也呈指數(shù)級增長。系統(tǒng)的復雜度取決于特定的應用需求。選擇部件，不僅僅要考慮部件的性能能否滿足需求（比如分辨率，幀率，測量算法等），同時需要考慮系統(tǒng)終所處的環(huán)境條件。比如在工業(yè)領域，這些環(huán)境條件包含部件變化，移載，定位，處理接口，振動，環(huán)境光，溫度，灰塵，油污，水，電磁輻射等。在極端惡劣條件下，有時候需要將機器視覺組件添加保護措施。典型的例子，有些相機需要在相對潔凈環(huán)境下使用。不過，通常情況下，工業(yè)環(huán)境是能夠滿足工業(yè)相機的直接使用的。

就算是穩(wěn)定的視覺系統(tǒng)，往往會因為外部的影響導致結果很不理想，比如，振動會導致圖像模糊失真，而可變的零件會導致得出不同的圖像，過長的曝光時間會導致運動物體的圖像銳度失真。

 在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業(yè)生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺自動化檢測方法可以提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎技術。機器視覺自動化檢測設備在質量檢測的各個方面已經得到了廣的應用，并且在應用中占據著舉足輕重的地位，是產品邁向化的有力保障。自動化檢測設備的發(fā)展為這項技術所能應用的領域也帶來了更多發(fā)展?jié)摿εc機會。