活i體手持測(cè)溫篩查方案

方案描述為了便于執(zhí)i法人員機(jī)動(dòng)靈活的對(duì)各個(gè)通道口的人員進(jìn)行實(shí)時(shí)檢查。系統(tǒng)設(shè)計(jì)采用活i體手持測(cè)溫?zé)嵯駜x對(duì)待檢人員進(jìn)行測(cè)溫，快速查看圖像和數(shù)據(jù)。

推薦場(chǎng)景：高速出口、車廂、機(jī)艙等靈活巡檢

方案清單：活i體手持測(cè)溫?zé)嵯駜x (可根據(jù)需要選配 三角架）

圖 活i體手持測(cè)溫方案示意圖

方案優(yōu)勢(shì)：

1、經(jīng)濟(jì)實(shí)用，靈活巡檢：針對(duì)突發(fā)事件可在固定出入口快速投入使用

2、測(cè)溫精度保證：±0.5℃精度（10～35℃），滿足體溫初篩需求3.3.2功能介紹? 溫度檢測(cè)功能

前端熱成像支持測(cè)量點(diǎn)、線、區(qū)域內(nèi)的高溫，低溫，平均溫以及溫差，同時(shí)可以設(shè)定溫度閥值進(jìn)行溫度報(bào)警聯(lián)動(dòng)。測(cè)溫范圍：30℃～45℃，測(cè)溫精度可達(dá)±0.5℃。

? 雙光融合功能

人體測(cè)溫設(shè)備和卡片機(jī)具備熱成像和200萬(wàn)可見(jiàn)光雙通道，并可進(jìn)行雙光融合，測(cè)溫準(zhǔn)確的同時(shí)成像效果良好。同時(shí)可以對(duì)溫度異常的個(gè)體進(jìn)行拍照記錄。

多種預(yù)警溫度和報(bào)警溫度機(jī)制可設(shè)：

設(shè)置預(yù)警及報(bào)警的閾值。例如，報(bào)警規(guī)則選擇“高溫大于”，預(yù)警溫度設(shè)置為“36℃”，報(bào)警溫度設(shè)置為“37℃”，則當(dāng)檢測(cè)到的溫度大于“36℃”時(shí)將產(chǎn)生預(yù)警，而當(dāng)溫度大于“37℃”時(shí)將產(chǎn)生報(bào)警。

“遠(yuǎn)距離體溫檢測(cè) 人臉識(shí)別”

 這是近日提出的體溫快速檢測(cè)方案，經(jīng)過(guò)實(shí)地測(cè)試，該設(shè)備可在人 i流正常的情況下，準(zhǔn)確測(cè)量通行人員的體溫，實(shí)現(xiàn)“人只要從攝像機(jī)前經(jīng)過(guò)，就能瞬間顯示體溫”的目標(biāo)。完全可滿足企業(yè)園區(qū)、交通樞紐、社區(qū)、校園、商超餐飲等多場(chǎng)景的測(cè)溫需。   

 有別于目前人工通過(guò)電子體溫槍檢測(cè)的方式，該產(chǎn)品可進(jìn)行智能測(cè)溫抓拍，實(shí)現(xiàn)快速、高i效、安全測(cè)溫，并快速準(zhǔn)確鎖定疑似發(fā)熱目標(biāo)，提升排查效率，降低感 i染風(fēng)險(xiǎn)。特別適合人 i流量大，人口密度高i的場(chǎng)所使用，避免了傳統(tǒng)檢測(cè)方式效率偏低、測(cè)量不準(zhǔn)確、排隊(duì)易造成交叉感i染的弊端。

據(jù)了解，該系統(tǒng)運(yùn)用了遠(yuǎn)紅外熱成像技術(shù)，可以在1秒內(nèi)完成測(cè)溫，精準(zhǔn)度可達(dá)±0.1度。同時(shí)，人工智能技術(shù)又為其賦予了強(qiáng)大的“人臉識(shí)別”能力，可以準(zhǔn)確識(shí)別人像，并對(duì)發(fā)熱個(gè)體進(jìn)行分離，上傳服務(wù)器并同時(shí)報(bào)警，從而高ii效的助力各個(gè)場(chǎng)所的體溫篩查工作。同時(shí)，人臉識(shí)別技術(shù)還賦予了該設(shè)備更大的可能性，比如在學(xué)校內(nèi)，對(duì)非校園人員進(jìn)行識(shí)別和提示；在辦公區(qū)域，實(shí)現(xiàn)員工的面部打卡等。

 據(jù)悉，該紅外體溫實(shí)時(shí)篩查系統(tǒng)已經(jīng)部署到多個(gè)企業(yè)園區(qū)等人i流密集的場(chǎng)景，相信隨著全i面開(kāi)學(xué).復(fù)工的到來(lái)，該設(shè)備可以應(yīng)用到更多場(chǎng)景，為新冠肺 i炎的防控工作貢獻(xiàn)力量。

 體溫是衡量人體發(fā)熱的重要指標(biāo)，發(fā)熱是大多數(shù)傳 i染病的主要癥狀之一，體溫監(jiān)測(cè)是發(fā)現(xiàn)發(fā)熱性疾病的非常主要手段。

 在現(xiàn)在的疫情條件下，絕大多數(shù)出行者都佩帶口罩，這對(duì)于深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的人臉檢測(cè)提出了高難度的要求?！竿ɡ龣C(jī)場(chǎng)閘機(jī)的安檢方式需要把口罩摘下來(lái)。在我們的系統(tǒng)中，算法針對(duì)戴口罩和帽子的情況作了針對(duì)性訓(xùn)練，可以準(zhǔn)確地檢測(cè)出戴口罩的人，從而保證體溫監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性，也無(wú)需被檢測(cè)者摘掉帽子和口罩。」

傳統(tǒng)的人臉圖像支解。AI 體溫檢測(cè)系統(tǒng)需要在戴口罩的情況下識(shí)別出人臉，進(jìn)而資助紅外傳感器舉行定位。這就需要對(duì)以往的人像支解技術(shù)舉行一些革新——開(kāi)發(fā)者們對(duì)于人臉圖像支解的關(guān)鍵點(diǎn)舉行了重新設(shè)定。