車牌字符分割主要后面的字符識別做準(zhǔn)備，它是把車牌圖像區(qū)域中的字符和數(shù)字一一地分割開，以便于后續(xù)處理中對單個字符進(jìn)行識別。字符分割的方法[2]主要有：基于連通域標(biāo)記的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。

車牌的字符識別

車牌字符識別是將分割開的單個字符進(jìn)行匹配判斷。常用的車牌字符識別方法主要有：基于模板的識別算法、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別算法等。

識別的方法，可以選擇的有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。在這里，對車牌定位的精度要求是很高的，這也關(guān)乎我們后期對圖片的處理結(jié)果。車牌包含的信息是多個字符，想要對車牌進(jìn)行識別，首先我們需要將車牌的多個字符進(jìn)行分割處理。字符分割技術(shù)將車牌的多個字符分割為單一字符，我們利用識別技術(shù)對字符進(jìn)行識別。噪聲與我們想要處理的圖像沒有任何關(guān)聯(lián)，還會對我們的處理產(chǎn)生不好的影響。主要的識別技術(shù)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。目前重要的是必須提高系統(tǒng)的識別率。

為了方便車輛的進(jìn)出，提高車輛的交通速度，確保公司的安全，公司近新增了自動車牌識別系統(tǒng)。系統(tǒng)投入運(yùn)行后，所有進(jìn)出公司的車輛將通過車牌識別自動開門。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過程1.當(dāng)固定車輛進(jìn)入時，攝像機(jī)接收圖像，系統(tǒng)自動識別車牌號，車牌顏色，自動確定車型等，并記錄信息，如數(shù)據(jù)庫車輛的進(jìn)入時間，然后判斷車輛是內(nèi)部車輛還是臨時車輛如果車輛是由固定車輛系統(tǒng)自動釋放，則不需要手動控制車門的開關(guān);當(dāng)臨時車輛進(jìn)入時，系統(tǒng)將定時并自動將數(shù)據(jù)庫輸入數(shù)據(jù)庫;第二，在出口部分，車輛到達(dá)停車場的出口區(qū)域。攝像機(jī)自動識別號，車輛顏色，并輸入出口信息，然后判斷車輛類型。車牌定位技術(shù)就是將上述特征經(jīng)過一定的變換與處理后，使之能作為車牌定位的依據(jù)。如果是內(nèi)置汽車，根據(jù)用戶設(shè)置，系統(tǒng)直接提升釋放或確認(rèn)釋放。

需要改進(jìn)的本地車牌識別系統(tǒng)已投入使用一年。盡管已經(jīng)取得了一定的成果，但仍存在許多不足之處。有些需要供應(yīng)商改進(jìn)系統(tǒng)以改進(jìn)，有些可以通過增強(qiáng)管理來改進(jìn)，有些可能涉及修改車輛管理方法。首先，需要進(jìn)一步改進(jìn)系統(tǒng)相關(guān)功能。為了進(jìn)一步提高車牌識別的準(zhǔn)確性，有必要確保在正常情況下可以平穩(wěn)地提升和釋放注冊車輛，以避免因識別錯誤而對臨時停車收費(fèi)或減少費(fèi)用;提高地下室車輛地面停車時間的準(zhǔn)確性;掃描支付功能等。其次，物業(yè)需要繼續(xù)加強(qiáng)對員工的培訓(xùn)和管理。要進(jìn)一步規(guī)范車輛登記，繼續(xù)從源頭上嚴(yán)格控制。必須堅決防止保安人員手動抬起杠桿并通過遙控裝置釋放車輛。以形態(tài)學(xué)和有關(guān)的邊緣檢測作為基礎(chǔ)的定位方式，核心為五方面的基礎(chǔ)流程。第三，所有者在社區(qū)和車庫的每日進(jìn)出期間遇到任何問題。他可以隨時通知行業(yè)會或財產(chǎn)。我們將總結(jié)這些問題，并在適當(dāng)?shù)臅r候與供應(yīng)商捷順科技進(jìn)行溝通，以尋求解決方案。