基于模板的識(shí)別算法由于其處理速度快、識(shí)別率高的特點(diǎn)為大多數(shù)設(shè)計(jì)所采用。多種支付方式實(shí)現(xiàn)自助便捷支付，在無人值守停車場(chǎng)支持微信/支付寶掃描碼等支付方式，實(shí)現(xiàn)業(yè)主全程自助支付，促使停車場(chǎng)取消手冊(cè)收費(fèi)，這降低了勞動(dòng)力成本，但也規(guī)避了人類接觸資金的風(fēng)險(xiǎn)可以說是雙重的。它是把分割后的單個(gè)字符區(qū)域與預(yù)置的標(biāo)準(zhǔn)字符集進(jìn)行匹配處理，取標(biāo)準(zhǔn)字符集中相似度的字符作為識(shí)別結(jié)果。這種算法的處理步驟是：將單個(gè)字符圖像區(qū)域進(jìn)行二值化并改變字符大小，使之與字符集中的字符大小相同，然后再進(jìn)行匹配操作，篩選出相似首先需要有字符模板庫(kù)，將待識(shí)別的字符進(jìn)行二值化后，將其大小變成字符模板庫(kù)中字符大小，然后與庫(kù)中的字符進(jìn)行匹配，以相似度的字符為終結(jié)果。因?yàn)樗惴ê?jiǎn)單所以算法的速度較快，只要在前期的預(yù)處理中降噪做得比較好，這種算法的識(shí)別率也相對(duì)較高，是一種簡(jiǎn)單、快速、有效的字符識(shí)別技術(shù)，商用價(jià)值較高。

智能交通車牌辨認(rèn)系統(tǒng)主要分為圖像的采集和預(yù)處理、牌照區(qū)域的定位、牌照字符的分割和辨認(rèn)三部分。其基本工作過程如下：

1）當(dāng)行駛的車輛經(jīng)過系統(tǒng)時(shí)，會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)的傳感器。若系統(tǒng)被喚醒便會(huì)一直處于工作狀態(tài)，攝像頭上的傳感器一旦被觸發(fā)，相機(jī)便會(huì)拍下車輛圖像；

2）被拍照的chao速車輛的牌照?qǐng)D像或被攝像頭拍攝的視頻中的圖像輸入到圖像處理器進(jìn)行圖像增強(qiáng)和濾波等預(yù)處理操作；

3）由自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的檢索模塊對(duì)車牌圖像進(jìn)行搜索與檢測(cè)，在定位出包含牌照字符的長(zhǎng)方形形區(qū)域的基礎(chǔ)上對(duì)上述矩形區(qū)域進(jìn)行分割；

4）對(duì)牌照處理以后的字符進(jìn)行2值化并分割出7個(gè)字符，經(jīng)化后輸入字符辨認(rèn)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比分析。

車牌定位模塊：該單元是指在對(duì)原始車輛圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理和降噪處理后還需對(duì)圖像進(jìn)行定位處理，即對(duì)在一張完整的車輛圖像中去掉我們不需要的部分定位出車牌區(qū)域。當(dāng)今許多實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)合，如在繁忙交通路口臨時(shí)對(duì)欠稅費(fèi)、報(bào)廢、掛失等車輛的稽查，則監(jiān)視區(qū)域比較復(fù)雜，現(xiàn)有識(shí)別方法無法直接應(yīng)用。在一張拍攝的車輛圖像中，只有含車牌號(hào)碼的部分，對(duì)識(shí)別工作有意義，我們可以將其他區(qū)域設(shè)法除去，即從整個(gè)車輛圖像中準(zhǔn)確的找出并分離出車牌所在位置的圖像，這樣做的好處是可以節(jié)省系統(tǒng)識(shí)別時(shí)間。