車牌的底色檢測

車牌顏色不是單一的，所以在識別的過程中我們還需要對車牌的顏色予以區(qū)分。車牌識別裝置安裝在出入口處，記錄車牌號和車輛出入時(shí)間，并與自動門和欄桿機(jī)的控制裝置相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車輛的自動管理。通過我們對車輛車牌的研究發(fā)現(xiàn)，車牌的底色一般為藍(lán)色或者黃色，而車牌上字符的顏色一般為白色或者是黑色。車牌不是單一顏色的，如果是那么我們就沒辦法識別了，因此，我們需要對車牌的顏色予以區(qū)分。本設(shè)計(jì)采用的是RGB 模型檢測方法，具體的方法就是將檢測得到的像素點(diǎn)與 RGB 模型進(jìn)行比對，就可以得出車牌的顏色。

自從這一方法提出以來，獲得了很大發(fā)展，各國也紛紛制定智能交通發(fā)展戰(zhàn)略，目前該問題已經(jīng)成為21世紀(jì)的重要發(fā)展方向。識別軟件先是針對有關(guān)的圖像開展增強(qiáng)、去躁等配套的預(yù)處理操作，之后則屬于具體的定位程序，之后則進(jìn)一步開展配套的字符切分操作，最終則屬于有關(guān)的字符識別操作。過去的人工管理方式已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)代化發(fā)展的需要，車輛的牌照自動識別系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)智能化管理的重要部分，也是加強(qiáng)車輛和交通秩序管理的重要舉措。

汽車牌照發(fā)展幾年來，已經(jīng)得到很多消費(fèi)者青睞，并廣泛應(yīng)用。圖像的采集、圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割和字符識別是車牌識別系統(tǒng)的五大環(huán)節(jié)也是該文研究的重點(diǎn)。它能夠自動、實(shí)時(shí)地檢測車輛，識別汽車牌照，從而達(dá)到更高的智能化管理。車輛的牌照自動識別系統(tǒng)可廣泛安裝于車管所機(jī)動車車輛檢測線、收費(fèi)站、停車場、十字路口等交通關(guān)卡處，使收費(fèi)管理更科學(xué)與嚴(yán)密。

汽車牌照的識別定位：對汽車牌照范圍內(nèi)的定位是識別車牌整個(gè)過程中的重點(diǎn)，假若汽車牌照的定位出現(xiàn)偏差，會直接影響后面的字符分割及字符識別效果。該系統(tǒng)將獲得的機(jī)動車所有的圖像實(shí)行串連處理后，會用數(shù)字字符的方法輸送得出的信息，這樣不僅存儲空間少，而且操作更加便捷。汽車牌照定位的關(guān)鍵點(diǎn)為紋理特征的分析定位方法，該方法在經(jīng)過預(yù)處理之后對灰度圖像進(jìn)行掃描，經(jīng)過掃描后斷定包含汽車牌照的線段的待選區(qū)域，后確定此范圍內(nèi)的起始坐標(biāo)和坐標(biāo)高度以及列坐標(biāo)和坐標(biāo)的寬度，從而判斷出整個(gè)汽車牌照的區(qū)域，這就完成了對圖像中的全部汽車牌照實(shí)現(xiàn)了定位。

什么是車牌識別系統(tǒng)？一種允許停車場在沒有卡的情況下快速進(jìn)出的系統(tǒng)。車牌定位車牌定位是指根據(jù)車牌圖像的區(qū)域特征來將車牌在圖像中的部分從背景圖像中分離開來，由于車牌區(qū)域在圖像特征主要包括顏色和形狀，車牌區(qū)域的顏色一般為藍(lán)色、黃色或白色，它們與圖像的背景顏色存在較大的差異。車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)是處理速度快，識別率超過99％，安裝方便，調(diào)解方便，性能穩(wěn)定，顯示內(nèi)容可隨時(shí)更換。車牌識別系統(tǒng)由攝像槍，LED顯示屏，補(bǔ)光燈，底座和門組成。它適用于識別各種型號的車牌。多種識別方法實(shí)現(xiàn)流暢的車輛通行智能車牌識別系統(tǒng)，確保全天識別率大于99％，并可實(shí)現(xiàn)語音提示取票或掃描動態(tài)二維碼入場，依靠車輛識別，人臉識別大型數(shù)據(jù)處理能力，如車輛識別，通過驗(yàn)證補(bǔ)充，無需人工干預(yù)，以確保所有車輛都可以自由進(jìn)出。