整體性

篩選機在光學需求上須一定考慮外，機構設計的構造上也相當重要。送料順暢與否以及檢測完成后良品的運送與不良品排除是否確實也占了選購機臺很大因素。

隨著我國近兩年工業(yè)的快速發(fā)展，企業(yè)用工越來越難，大幅上升的人力成本和競爭越來越激烈的市場環(huán)境促使制造業(yè)公司不得不考慮降低生產(chǎn)成本。用自動化檢測設備代替人工是選擇。為常用的就是光學影像篩選設備也就是機器視覺檢測設備。

依照檢測技能區(qū)別，一般有立體視覺檢測技能、斑駁檢測技能、尺度丈量技能、OCR技能等。傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)制造，由于科學技術的限制仍然主要采用人工檢測的方法去檢測產(chǎn)品表面的缺陷，這種方法由于人工的限制和技術的落后，不僅檢測產(chǎn)品的速度慢、效率低下，而且在檢測的過程中容易出錯，從而導致了檢測結果的不。 當今社會，光學檢測隨著計算機技術，人工智能等科學技術的出現(xiàn)和發(fā)展，以及研究的深入，出現(xiàn)了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術。這種技術的出現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀判斷等影響檢測結果的準確性，實現(xiàn)能更好更地進行表面缺陷檢測，更加快速的識別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。

機器視覺智能檢測系統(tǒng) 應用表面缺陷檢測系統(tǒng)，提高了檢測的準確度和效率。那么，在進行產(chǎn)品表面檢測之前，有幾個步驟需要注意。

首先，光學檢測要利用圖像采集系統(tǒng)對圖像表面的紋理圖像進行采集分析；

第二，對采集過來的圖像進行一步步分割處理，使得產(chǎn)品表面缺陷能像能夠按照其特有的區(qū)域特征進行分類；

第三，在以上分類區(qū)域中進一步分析劃痕的目標區(qū)域，使得范圍更加的準確和。

通過以上的三步處理之后，產(chǎn)品表面缺陷區(qū)域和特征能夠進一步確認，這樣表面缺陷檢測的基本步驟就完成了。