車牌識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于可以把卡和車對(duì)應(yīng)起來，使管理提高一個(gè)檔次，卡和車的對(duì)應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)在于長租卡須和車配合使用，一卡多車使用的漏洞。整個(gè)車牌識(shí)別算法包括兩個(gè)部分：車牌定位和車牌字符識(shí)別，后者還可繼續(xù)細(xì)分為車牌字符的分割、融合以及字符識(shí)別。車牌字符識(shí)別部分主要是通過設(shè)計(jì)訓(xùn)練分類器完成。車牌識(shí)別系統(tǒng)由軟件和硬件設(shè)備組成。 軟件是控制系統(tǒng)?？刂葡到y(tǒng)是車牌識(shí)別的核心。 該系統(tǒng)具有車牌提取，圖畫處理，特征提取，車牌符號(hào)辨認(rèn)，車牌號(hào)碼辨認(rèn)等功能。

目前車牌識(shí)別率為：字母和數(shù)字的單字識(shí)別率可達(dá)到99.9%，漢字的單字識(shí)別率可達(dá)到99.8%。車牌識(shí)別種類也非常齊全，各種反光、污損都可以識(shí)別。車牌識(shí)別系統(tǒng)采用視頻實(shí)時(shí)觸發(fā)方式進(jìn)行檢測(cè)抓拍，能夠自動(dòng)偵測(cè)、準(zhǔn)確識(shí)別及驗(yàn)證行駛或停泊中車輛的整車車牌號(hào)碼。在車牌識(shí)別系統(tǒng)中，通常采用多種識(shí)別模型相結(jié)合的方法來進(jìn)行車牌識(shí)別，構(gòu)建一種層次化的字符識(shí)別流程，可有效地提高字符識(shí)別的正確率。

車牌識(shí)別系統(tǒng)非常大的優(yōu)點(diǎn)就是通用性，也就是無論什么車過來就會(huì)自動(dòng)車牌資料存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以供日后查閱。車牌識(shí)別一體機(jī)是車牌識(shí)別系統(tǒng)的核心硬件，所有系統(tǒng)工作都依賴于車牌識(shí)別攝像頭的圖像采集機(jī)分析結(jié)果，并進(jìn)行后續(xù)的智能處理工作，所以車牌識(shí)別攝像機(jī)的識(shí)別準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性至關(guān)重要。車牌識(shí)別系統(tǒng)采用視頻實(shí)時(shí)觸發(fā)方式進(jìn)行檢測(cè)抓拍，能夠自動(dòng)偵測(cè)、準(zhǔn)確識(shí)別及驗(yàn)證行駛或停泊中車輛的整車車牌號(hào)碼。