人臉檢測(cè)面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：①參考模板法首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計(jì)算測(cè)試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉；②人臉規(guī)則法由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣品是否包含人臉；③樣品學(xué)習(xí)法這種方法即采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過(guò)對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；④膚色模型法這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。⑤特征子臉?lè)ㄟ@種方法是將所有面像集合視為一個(gè)面像子空間，并基于檢測(cè)樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。值得提出的是，上述5種方法在實(shí)際檢測(cè)系統(tǒng)中也可綜合采用。

人臉識(shí)別 " 就好比是一把芝麻開門的鑰匙，開啟系統(tǒng)，進(jìn)入應(yīng)用，或者以 " 刷臉 " 作為一種支付路徑，而正是在這個(gè)過(guò)程中，大量的用戶" 人臉 " 信息被采集并儲(chǔ)存。用戶的個(gè)人隱私不知不覺(jué)就被收集全了，容易被不法fen子利用做出傷害用戶安全的事情。

每一項(xiàng)新技術(shù)的誕生都是不完mei的，技術(shù)人員需要在人們的使用過(guò)程中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，解決問(wèn)題來(lái)完善自己的作品。由此可以得出，目前人臉識(shí)別技術(shù)還不是十分成熟，在一些軟件上面也標(biāo)明這個(gè)功能目前還處于測(cè)試階段，因?yàn)榻ㄗh大家在用戶驗(yàn)證的時(shí)候還是慎重考慮人臉識(shí)別功能，不要把人臉識(shí)別功能設(shè)置為進(jìn)入軟件/系統(tǒng)界面的主要方式，應(yīng)該開啟多重驗(yàn)證。

  面部識(shí)別不僅僅是面部識(shí)別方法和搜索類型。驗(yàn)證方法是驗(yàn)證所拍攝的肖像或指的肖像與數(shù)據(jù)庫(kù)中的注冊(cè)對(duì)象進(jìn)行比較，以確認(rèn)其是否為同一個(gè)人。查找對(duì)齊意味著從數(shù)據(jù)庫(kù)中所有注冊(cè)的肖像中找出是否有指的肖像。

   面部建模和檢索對(duì)注冊(cè)的肖像數(shù)據(jù)進(jìn)行建模以提取面部特征并將生成的面部模板（面部特征文件）保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中。在人臉?biāo)阉鳎ú檎翌愋停┲?，?duì)指的肖像進(jìn)行建模，然后與數(shù)據(jù)庫(kù)中每個(gè)人的模板進(jìn)行比較，后根據(jù)比較的相似值列出相似的人。名單。

   現(xiàn)實(shí)生活中的識(shí)別系統(tǒng)可以識(shí)別出鏡頭前的人是真實(shí)的人還是照片。這樣，用戶就可以照片。該技能要求用戶充當(dāng)面部表情的合作動(dòng)作。圖片的圖片質(zhì)量直接影響識(shí)別功能。圖片質(zhì)量可用于評(píng)估將要比較的圖片的圖片質(zhì)量，并給出相應(yīng)的聲明值以幫助識(shí)別。