一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像、車牌識(shí)別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像單元，當(dāng)前的視頻圖像。車牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識(shí)別，然后組成牌照號(hào)碼輸出。

　　車輛檢測(cè)可以采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式。采用視頻檢測(cè)可以避免破壞路面、不必附加外部檢測(cè)設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動(dòng)式、便攜式應(yīng)用的要求。

　　系統(tǒng)進(jìn)行視頻車輛檢測(cè)，需要具備很高的處理速度并采用的算法，在基本不丟幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像、處理。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，使系統(tǒng)無(wú)法檢測(cè)到行駛速度較快的車輛，同時(shí)也難以保證在有利于識(shí)別的位置開始識(shí)別處理，影響系統(tǒng)識(shí)別率。因此，將視頻車輛檢測(cè)與牌照自動(dòng)識(shí)別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。

如何提升車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率嗎

識(shí)別率是汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)中正確識(shí)別的車輛總數(shù)的比例.識(shí)別率是車牌識(shí)別系統(tǒng)的生命周期,如果識(shí)別率太低,那么車牌識(shí)別系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中會(huì)大大減少，好的車牌識(shí)別系統(tǒng)制造商可以通過一些技術(shù)來提高識(shí)別率，讓我們知道.三種技術(shù)提高車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率。

　　云停車技術(shù):云停車是一個(gè)非常熱門的云計(jì)算，通過物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)和城市綜合停車管理平臺(tái)的建設(shè),共享不同區(qū)域、不同位置的停車信息.不同停車場(chǎng)背景系統(tǒng)的共享將提高車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率，當(dāng)汽車在停車場(chǎng)被正確識(shí)別時(shí),它的特征信息將被共享到城市B停車場(chǎng),當(dāng)它進(jìn)入B停車場(chǎng)時(shí)可以快速準(zhǔn)確地識(shí)別它.

　1、圖像輸出不顯示

　　出現(xiàn)這種情況首先應(yīng)該進(jìn)行下面幾項(xiàng)檢查：攝像機(jī)是否有圖像數(shù)據(jù)輸出;鏡頭驅(qū)動(dòng)線是否斷裂或者連接是否正確。攝像機(jī)與控制板的連接線是否連接正確。識(shí)別系統(tǒng)是否有圖像輸出，檢查視頻線是否接入識(shí)別器模擬視頻輸入接口等。

　　2、過車顯示“無(wú)車牌”

　　此類故障多數(shù)是因?yàn)閳D像輸入方面的原因。首先檢查車牌識(shí)別攝像機(jī)是否正常，圖像是否清晰，位置是否有移動(dòng)。對(duì)于監(jiān)控?cái)z像與車牌識(shí)別攝像分開的車道，可將接入識(shí)別儀的視頻頭接在字符疊加器上，觀察圖像是否正常，并調(diào)整攝像機(jī)。

　　3、車輛經(jīng)過地感線圈，軟件無(wú)任何反應(yīng)

常見故障與解決方法

　　該類故障原因主要是工控機(jī)未收到觸發(fā)信號(hào)，車牌識(shí)別主機(jī)及收費(fèi)軟件均未工作。此類故障請(qǐng)參見線圈及抓拍檢測(cè)器有問題，應(yīng)及時(shí)解決。